微服务（学习）

CAP 、BASE理论、微服务概念

并查集（Union-Find）

并查集是一种数据结构，主要用于解决一些元素分组的问题。它支持两种操作：查找和合并。查找操作用于判断两个元素是否属于同一组，合并操作用于将两个元素所在的组进行合并。并查集可以用于解决一些经典的算法问题，如最小生成树、网络连通性等。

自荐IP关联会怎样？如何避免多个账号的IP关联？

当你需要运行多个账号或者多个窗口任务时，你需要关注的一个问题是多个账号是否会被关联。而引起账号关联的其中一个原因是IP关联。

python3字符串内建方法find()心得

python3字符串内建方法find()心得。

51-41 Stable Video Diffusion，高质量视频生成新时代

SVD是一种潜在扩散模型，支持文本生成视频、图像生成视频以及物体多视角3D合成。从工程角度来看，本文主要提出了一种高质量、大型视频数据集的制作流程，并提出成功训练视频潜在扩散模型Video LDM的三阶段方法：文本到图像预训练、视频预训练和高质量视频微调。

AWS账号注册以及Claude 3 模型使用教程!

哈喽哈喽大家好呀，伙伴们！你听说了吗？最近AWS托管了大热模型：Claude 3 Opus！想要一探究竟吗？那就赶紧来注册AWS账号吧！别担心，现在注册还免费呢！而且在AWS上还有更多的大模型等着你去体验！如果你是程序员那么它所提供的API一定能帮助你在工作上大展拳脚，试试用它自己编写个专属AI也是个不错的选择呢！

熟练使用Nacos、GateWay、OpenFeign、Sentinel常用组件

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mybatis的使用技巧8——联合查询union和union all的区别和用法

在实际项目开发中，会经常联合查询结构相似的多张数据表，使用union关键字就只需要一次sql操作，而无需执行多次查询并通过代码逻辑合并处理

机器学习：考试复习提纲

机器学习考试复习提纲

吴恩达2022机器学习专项课程(一） 第二周课程实验：实践线性回归

通过实现一元线性回归，我们预测了不同人口城市下的餐厅连锁店的利润。在预测类似的问题时，我们采用线性回归模型，先了解训练集，然后通过训练集数据计算成本函数和梯度下降，然后我们为梯度下降设置迭代次数，得到最优的w，b。通过w，b，我们就可以代入线性回归公式预测了。

OpenHarmony音视频—opus

Opus是一种用于在互联网上进行交互式语音和音频传输的编解码器。它可以从低比特率窄带语音扩展到非常高的高品质立体声音乐。

Aws Nat Gateway

Aws Nat Gateway

机器学习与深度学习 --李宏毅（笔记与个人理解）Day 20

层级LSTM（Hierarchical LSTM）模型通过构建不同层级的LSTM结构来处理文本数据，其中每个层级对应文本的不同组成部分（如词、句子和段落）。这种层级模型能在不同层次上捕捉文本的组合性，如单词间、句子间的关系，从而在重构时保持文本的语义、句法和篇章的连贯性。使用LSTM做句法解析时，如果输入句子有语法错误，如缺少括号，这种错误通常不会直接影响LSTM模型的解析过程，因为LSTM并不是基于规则的解析器，而是基于学习的模型。在实际的学习（training）过程中是如何工作的？

【HTML】制作一个简单的实时字体时钟

整体上，这个网页应用程序通过HTML提供了页面结构，CSS赋予了页面美观的样式，而JavaScript则让页面具有动态更新和用户交互的能力。三者共同协作，实现了一个既美观又实用的动态时钟和日期时间转换工具。

基于afx透明视频的视觉增强前端方案

文章介绍了一种降低动效研发成本的视觉增强前端方案。

一个开源的全自动视频生成软件MoneyPrinterTurbo

只需提供一个视频 主题 或 关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。

spring - tx 事务的使用（事务的传播行为是啥）

spring - tx 事务的使用（事务的传播行为是啥）

k-means聚类算法的MATLAB实现及可视化

K-means算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。其工作原理基于迭代优化，将数据点划分为K个集群，使得每个数据点都属于最近的集群，并且每个集群的中心（质心）是所有属于该集群的数据点的平均值。