蓝桥杯【第15届省赛】Python B组

这题目难度对比历届是相当炸裂的简单了……题目也少了两道编程，应该是遇到创作瓶颈了。

人工智能：更多有用的 Python 库

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Python 大麦抢票脚本

此外，大麦网和其他票务平台可能会采取各种措施来防止自动化脚本的使用，包括但不限于验证码、IP限制、行为分析等。- 如果网站有验证码，可能需要使用图像处理库（如`PIL`或`opencv`）来自动识别，或者使用第三方验证码识别服务。- 使用浏览器的开发者工具（如Chrome的Inspect功能）分析大麦网的页面结构和网络请求。'Cookie': '你的大麦网登录cookie''concert_id': '演唱会ID','username': '你的账号','password': '你的密码'

Python球球大作战

Python实现球球大作战小游戏。

深度解析Java JDK 1.8中Stream流的源码实现：带你探寻数据流的奥秘

在这篇文章中，我们将深入探讨 Java JDK 1.8 中 Stream 流的源码实现，揭开数据流背后的奥秘。我们将详细分析中间操作（如过滤、映射、排序、去重等）和终端操作（如收集、匹配、计数、归约等）的具体实现细节，探讨并行流处理机制以及流的性能优化策略，深入了解流是如何内部组织和处理数据的。此外，我们还将探讨流中的异常处理机制，以及流与迭代器之间的关系，带领读者一同揭示 Java Stream 流在 JDK 1.8 中的实现原理和运行机制。

利用Python和IP技术实现智能旅游情报系统

随着旅游行业的不断发展，人们对旅游信息的需求也越来越大。为了帮助旅行者更好地规划行程，本文将介绍如何利用Python编程语言和代理IP技术，构建一个智能旅游情报系统。该系统将整合各种数据源，为用户提供准确、实用的旅游信息，助力其畅游世界各地。

【免费题库】华为OD机试 - 电脑病毒感染（Java & JS & Python & C & C++）

## 题目描述一个局域网内有很多台电脑，分别标注为 0 ~ N-1 的数字。相连接的电脑距离不一样，所以感染时间不一样，感染时间用 t 表示。其中网络内一台电脑被病毒感染，求其感染网络内所有的电脑最少需要多长时间。如果最后有电脑不会感染，则返回-1。给定一个数组 times 表示一台电脑把相邻电脑感染所用的时间。如图：path[i] = {i, j, t} 表示：电脑 i->j，电脑 i 上的病毒感染 j，需要时间 t。## 输入描述432 1 12 3 13 4 12##

Python-pdfplumber读取PDF内容

pdfplumber还可以获得页面上的所有单词、直线、方格、乃至曲线的位置信息，具体可以看看官网的说明：https://github.com/jsvine/pdfplumber。

华为OD机试 - 处理器问题（Java & JS & Python & C & C++）

某公司研发了一款高性能AI处理器。每台物理设备具备8颗AI处理器，编号分别为0、1、2、3、4、5、6、7。编号0-3的处理器处于同一个链路中，编号4-7的处理器处于另外一个链路中，不通链路中的处理器不能通信。如下图所示。现给定服务器可用的处理器编号数组array，以及任务申请的处理器数量num，找出符合下列亲和性调度原则的芯片组合。如果不存在符合要求的组合，则返回空列表。亲和性调度原则：如果申请处理器个数为1，则选择同一链路，剩余可用的处理器数量为1个的最佳，其次是剩余3个的为次佳，然

Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代

本书分为两大部分：第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中大部分初级Python数据分析类工作。

Python pyglet制作彩色圆圈“连连看”游戏

原文链接：Python 一步一步教你用pyglet制作“彩色方块连连看”游戏(续)-CSDN博客上期讲到相同的色块连接，链接见： Python 一步一步教你用pyglet制作“彩色方块连连看”游戏-CSDN博客续上期，接下来要实现相邻方块的连线：首先来进一步扩展 行列的类......

【小黑送书—第十八期】＞＞让工作自动化起来！无所不能的Python(文末送书）

第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中大部分初级Python数据分析类工作。

Cp Cpk Cg Cgk 1.33,1.67的由来

在定义制造过程时，目标是确保生产的零件符合规格上限和下限（USL，LSL）。所以设计出过程能力这个概念，过程能力是衡量制造过程能够在规范范围内生产零件的一致性的参数。的时候合格率可以达到99.9999998%,而合格率想达到99.73%那么的公差宽度就得等于。简单的只从Cp出发，假设平均值和名义中心重合，公差是。而合格率想达到99.9936%公差宽度得等于。Cpk是零件变异和中心指数要小于公差宽度。那么这些参数怎么来的呢？

【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析

执行上下文：即语境，语意，在程序中可以理解为在代码执行到某一行时，根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑，可以决定在当前时刻下可以使用到的变量，或者可以完成的事情。请求上下文对象：保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息[变量、函数、类与对象等信息]。应用程序上下文,用于存储flask应用实例对象中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量。

完美解决PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘./data\\mnist\\train-images-idx3-ubyte‘

这个错误通常是由于缺少对文件或目录的读写权限导致的。

最新PyCharm安装详细教程及pycharm配置

文中主要讲述PyCharm简介及其下载网站，PyCharm安装程序下载，PyCharm的安装程序的安装及其配置，Virtualenv Environment、System Interpreter等环境配置、Python Interpreter设置。

【Python系列】读取 Excel 第一列数据并赋值到指定列

本文介绍了如何使用 Python 读取 Excel 文件，并将 Excel 文件中的第一列数据赋值到指定的列中。我们使用了 pandas 库来实现这个功能，并提供了完整的示例代码。通过使用 Python 读取 Excel 文件，我们可以方便地处理电子表格中的数据，并进行各种数据分析和处理操作。这对于数据科学和数据处理的任务非常有帮助。👍🏻呗。❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄👍 👍 👍。