Elasticsearch——Elasticsearch性能优化实战

本文主要介绍了 Elasticsearch 性能优化的实战方法，从硬件配置优化、索引优化设置、查询方面优化、数据结构优化以及集群架构设计等五个方面进行了详细阐述，旨在帮助读者提升 Elasticsearch 的性能表现。

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

暑假的任务是学习Effective Objective-C 2.0书上的相关内容，今天终于开始着手写读书笔记，希望能够在寒假多发两篇吧其实关联对象一定程度上是等同于在子类之中添加属性的，只是相对来说，使用关联对象会比写一个子类并且调用其中的方法更加节约资源一点，本质上其实就给我们提供了一个动态修改的空间，更加的灵活。

全志 视频输入组件的使用

【代码】全志 视频输入组件的使用。

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用异步编程的方法优化数据库表的读取和写入文件的过程，每个gzip压缩文件包中的csv文件的第一行都是用逗号分割的表头，对应数据库表的字段，程序需要异常处理和日志文件输出，当前路径下唯一的日志文件中包含运行时间戳、数据库名、schema名、表名、导出数据行数、成功或者失败的状态，日志文件不存在则创建。代码使用异步编程优化数据库读取和文件写入过程，并包含异常处理和日志记录功能。CSV写入： writeToCSV 函数将数据写入CSV文件，包括表头和数据行，并用双引号包裹每个数据，使用逗号作为分隔符。

认知计算与 AI 大模型：数据仓库、数据湖与数据分析的变革力量

大家好，我是秉寒，今天是龙年腊月 27 了，还有两天就是蛇年除夕了，在此借 CSDN，给大家拜年！祝愿大家在新的一年里，技术精进，工作顺遂，代码无 Bug，项目都超神，家庭幸福美满，事业蒸蒸日上，让我们一起在新的一年里继续探索技术的无限可能，共同成长，收获满满！在数字化进程高歌猛进的当下，数据已无可争议地成为企业发展的核心驱动力。如何高效管理和深度剖析这些数据，挖掘其中蕴藏的宝贵信息，已然成为企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。

深入了解 npm 和 pnpm：前端包管理工具的选择与比较

是目前最流行的 JavaScript 包管理工具，它是 Node.js 的官方包管理工具，默认随着 Node.js 一起安装。npm 使得开发者能够轻松管理项目的依赖、发布包、以及进行版本控制。pnpm（Performant Node Package Manager）是一个较新的包管理工具，旨在解决 npm 中的一些性能和存储问题。pnpm 提供了类似于 npm 的功能，但通过采用更高效的依赖管理策略，优化了性能和磁盘空间的使用。

探秘数据仓库新势力：网络建模

网络建模作为数据仓库领域的新势力，以其独特的优势和广阔的应用前景，正逐渐改变着我们对数据仓库的认识和应用方式。虽然它还面临着一些挑战，但随着技术的不断进步和创新，这些挑战必将被克服。让我们拭目以待，见证网络建模在数据仓库领域创造更多的精彩。

系统架构设计中的性能优化策略

性能优化是系统架构设计中的重要环节，它直接影响到系统的响应速度、吞吐量和用户体验。通过合理的性能优化策略和工具，架构师可以有效地提升系统的性能，并在面对性能瓶颈和优化挑战时保持灵活性和可维护性。未来的系统架构设计将更加注重性能优化的自动化和智能化，架构师需要不断学习和适应新的技术趋势，以应对日益复杂的性能优化挑战。

【性能优化专题系列】利用CompletableFuture优化多接口调用场景下的性能

CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个强大的异步编程工具，它实现了 Future 和 CompletionStage 接口，提供了丰富的方法来处理异步任务的完成、组合和异常处理。异步执行：CompletableFuture.supplyAsync() 方法可以将一个任务提交到线程池中异步执行，而不会阻塞当前线程。在上述代码中，每个接口调用都被封装成一个 CompletableFuture 对象，并通过 supplyAsync() 方法异步执行。并行处理。

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

Apache Flink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和 exactly-once 语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。

美颜技术开发实战：美颜滤镜SDK的性能优化与兼容性解决方案

美颜滤镜SDK的性能优化与兼容性解决方案是提升用户体验的关键。通过合理利用GPU加速、优化算法、动态适配不同设备，开发者可以在保证美颜效果的同时，最大限度地减少系统资源占用。

npm启动前端项目时报错（vue) error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

找到 package.json 文件右键，在集成终端中打开，直接输入 set NODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider 回车，然后 npm run serve 重新运行项目即可。经过探索，发现问题所在，主要是nodeJs V17版本发布了OpenSSL3.0对算法和秘钥大小增加了更为严格的限制，导致了nodeJs V17之前版本不受影刺而nodeJs V17和之后的版本会出现这个错误。// windows系统。②Linux / Mac 平台。// linux系统。

Flink（十一）： DataStream API (八) Checkpointing

本文主要讲述了flink 中checkpoint 的实现原理，以及如何保证精确一次

技术总结：FPGA基于GTX+RIFFA架构实现多功能SDI视频转PCIE采集卡设计方案

技术总结：FPGA基于GTX+RIFFA架构实现多功能SDI视频采集卡设计方案

【读书笔记】万字浅析游戏场景中常见的渲染性能优化手段

看标题大伙想必应该知道了这是个读书笔记，所以大佬看个乐就完了，，主要参考的是霜狼大佬的书《游戏场景开发与设计》，当然了，笔记肯定不是单纯照着抄一遍，那样没有任何意义，会加入我自己的理解和其它文章的所见所闻，这部分不敢保证全都准确，所以想获得无信息传播损失的一手资料的建议还是去看原书籍和参考部分原文。

Linux网络 应用层协议 HTTP

无论是HTTP 301还是HTTP 302重定向，都需要依赖Location选项来指定资源的新位置。这个 Location选项是一个标准的HTTP响应头部，用于告诉浏览器应该将请求重定向到哪个新的 URL地址。

C# OpenCV机器视觉:利用CNN实现快速模板匹配

突然，一则新闻吸引了他的注意：某博物馆里一幅珍贵的古画离奇失踪，警方怀疑是被一伙狡猾的盗贼偷走了，现场只留下一些模糊不清的监控画面，根本无法确定盗贼的行踪。阿强越说越兴奋，仿佛自己已经成为了 CNN 的主人，带着它在图像世界里大杀四方：“比如说，我们要找一个特定的图案，CNN 就会像一个不知疲倦的寻宝者，在图像的每一个角落仔细搜寻。当它面对一张图像时，就会施展它的魔法，把图像里的各种特征都提取出来，然后和它记忆中的模板进行比对，不管是多么微小的细节，都逃不过它的法眼。“快了，快了，马上就能找到那些盗贼了！

什么是长短期记忆网络？

本文详细介绍了LSTM的概念、原理及python实现。