最近您可能可看到了有关人工智能的一些焦点新闻，其中最为引人注目的是生成型人工智能。虽然大多数人倾向于认为人工智能需要强大的云计算服务器，但现有的边缘设备（例如：手机）完全有能力在边缘进行大型、复杂模型的推理和训练。

高通公司在过去15年中始终在研究、开发、部署各种人工智能解决方案，以进行人工智能的优化。利用本公司的技术，开发人员可以在各种设备（从手机到汽车）上运行针对不同尺寸和能效所优化的复杂模型。在该类技术方面本公司拥有大量资料，因此我们开设了一门课程，为您进行分析。

本公司所提供的全新高通人工智能基础知识课程由五章组成，我们会在该课程中分享高通技术公司在边缘人工智能方面所提供的技术内容。该课程面向希望在高通技术公司人工智能解决方案的基础上构建卓越产品的软件开发人员、架构师、测试工程师和产品经理。

在前四章中，高通技术公司的产品管理高级总监维纳什·苏库玛尔（Vinesh Sukumar）将带您从2007年最初的人工职能研究项目开始，开始我们的人工智能解决方案之旅。您将看到我们的人工智能硬件如何演变成在高通和骁龙的诸多平台均使用的高通人工智能引擎，该类平台针对一系列的垂直领域，包括移动、汽车、计算、物联网、机器人、音频和扩展现实等。

在人工智能软件方面，您可以了解到高通人工智能堆栈。这是本公司统一的人工智能软件组合，可以快速优化和部署人工智能模型，同时支持人工智能框架和运行时、开发人员数据库、系统软件、和以及各种常用的操作系统。

附图1 – 维纳什·苏库玛尔探讨高通技术公司的人工智能解决方案

 附图2 – 帕勒姆·努尔扎德（Parham Noorzad）深入研究AIMET和AIMET模型存储库 

作为高通技术公司的高级产品经理，帕勒姆·努尔扎德将在最后一章中深入介绍AIMET。AIMET对于优化大型机器学习模型具有重要意义，可以在外形尺寸又小又薄、内存和电容容量有限的移动设备上运行。您还将了解到AIMET模型存储库如何提供利用AIMET优化的流行开源机器学习模型存储库，开发人员和研究人员可以将其用作工作的起点。

是否已经准备好了解更多关于高通技术公司人工智能解决方案的信息？

注册高通人工智能基础知识 – 在10月底前完全免费。然后喝杯咖啡，做好准备。该课程为时两个小时，但是有些学生只用了一个小时就上完了。

如果您掌握了基础知识，这里会提供一些额外的人工智能学习资源：

• 高通人工智能堆栈：高通技术公司框架和工具的生态系统，可以在骁龙片上系统上优化和运行机器学习模型。

在高通人工智能堆栈中的某些核心部件包括：

• 高通神经处理软件开发工具包：用于模型转换和运行时推理的工具。
• 高通人工智能直接引擎：用于人工智能开发的低级别统一应用程序接口。针对特定的加速器，或授权TensorFlow Lite或ONNX运行时产生的工作负荷直接访问本公司的高通六角处理器。
• AIMET：高通技术公司对机器学习模型进行量化和压缩的工具集。
• AIMET模型存储库：由AIMET优化的流行开源机器学习模型存储库库。

骁龙与高通品牌产品均属于高通技术公司和/或其子公司产品。

AIMET和AIMET模型存储库均属于高通创新中心公司的产品。