数据是现代业务的核心，可以实时洞察和控制日常运营情况。物联网(IoT)的爆炸式发展对此起到了推波助澜的作用，但数十亿台设备收集了泽字节的数据，也使得需要处理的数据水涨船高。

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这意味着要将数据发送到集中式云服务器进行处理，引发了有关延迟、带宽和安全性的担忧，从而推动在数据收集点（边缘）附近甚至就在边缘处理数据并作出决策的需求。

智慧城市、智能工厂、可穿戴设备和家居自动化的发展，机器学习(ML)算法的融合，配备板载AI处理器的边缘设备，传感器设计的进步以及5G等下一代通信技术，正在推动向设备边缘AI的转变。

在本电子书中，我们将讨论在设备边缘处理AI的意义，并重点介绍一些入门工具。