从ChatGPT推出以来，全世界都为AI的巨大潜力而着迷。ChatGPT开启了生成式AI时代，生成式AI利用基于大量数据训练的模型，可根据简单文本或语音提示生成全新内容。

 在大语言模型（LLM）问世前，传统AI应用和解决方案基于有限规模的数据集进行学习，利用学习结果进行数据分析和预测。传统AI已在许多行业得到广泛应用，如自主系统控制、聊天机器人、客户服务代理、欺诈检测、游戏娱乐、自然语言处理、推荐系统、风险分析、系统管理和安全监控等。传统AI应用将持续增长，但生成式AI将开启全新世界。

借助能够学习海量数据的能力，大语言模型能够识别、总结、预测和生成新文本、音频、图像甚至视频，带领AI开辟过去人类无法实现的全新功能领域。

1、内容创作

生成式AI的最初推动领域是内容创作，即修改现有内容和/或创作独特全新内容的能力。对于文本创作形式，既可以是简单的电子邮件，也可以是文章、博客、诗歌或故事等复杂形式。

针对音频格式，生成式AI的响应形式可以是语音回复、生成一系列声音、甚至是完整的歌曲。针对图像格式，可以是逼真或奇幻的图片、图形设计，以及创建或删除图片中的元素。这些功能还可扩展至视频格式，也就是一系列图像再加上音频，视频内容形式可以是游戏、电影、合成的游戏角色、甚至是完整的元宇宙环境。

生成式AI还将使创建教育资产不再繁琐。例如，医疗专业人员可以将生成式AI用于病人康复训练，教育工作者可以利用生成式AI制定优化学习计划。

设计领域有着巨大的生成式AI应用潜力。生成式AI能够结合材质信息、风格、环境信息、以及工程知识来设计服装、汽车、消费品和建筑等。这让任何企业在设计任何尺寸或形状的产品时，有望实现独特或定制设计，缩短产品上市时间，提高灵活性和可靠性，同时为DIY项目提供全新工具。

2、个性化

生成式AI将对社会产生深远影响，个性化数字助手支持情境感知，并且能够以更像人类的方式沟通交流。

高通技术公司高级副总裁兼技术、规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉近期接受采访时举了这样一个例子，试想用户的数字助手能够访问用户的汽车或智能手机等任意终端，根据用户个人偏好、饮食忌口和位置信息推荐餐厅，基于用户可能的到达时间进行预订，甚至直接帮用户进行点餐。

生成式AI可用于制定饮食、锻炼和娱乐日程表，甚至为用户支付日常生活账单。

3、代码生成

创建代码是生成式AI的一大关键应用，也是支撑我们生活当中所有技术的基石。

在生成式AI协助下，程序员有望在整个应用生命周期创建、测试、更新和维护代码，节省数百万工时，并确保更新的及时性。

伴随自动化机器的使用和应用的日益复杂化，代码的复杂性和规模也在不断增加，这让生成式AI的应用日益重要。

4、自然交互

生成式AI将为终端交互方式带来前所未有的变革。针对文本或语音的自然语言理解已实现了大幅提升，让终端能够通过自然的对话式交互完成任务。

与触控相比，语音可以成为更加直观的终端交互方式。与研究需要找到哪个应用、如何使用或如何查找设置相比，能与终端对话显然简单得多。它能够隐藏处理的复杂性，让卓越体验能够惠及广泛用户。

生成式AI可以使用多种语言，不仅包括英语、中文或西班牙语，还包括二进制代码等编程语言和图像，或是用户能够想到的任何模态。这意味着多个应用、程序和终端可以无缝地协同工作，解决机器对机器通信的接口难题，从而改善人们的生活。

因此，得益于生成式AI用户能够更轻松地检查汽车胎压、解读洗衣机的报错信息、或在夜间限制智能手机屏幕产生蓝光。

5、研究

生成式AI在科研分析方面具有几乎无限的潜力，对于药物研究、化学分析、材料设计乃至大气建模，推荐、建模和模拟交互能力都具有巨大潜力。

当现有数据有限或难以获取时，生成式AI甚至可以用于创建模拟数据，以进一步改善研究和分析效果。生成式AI的持续应用将助力科学研究的不断突破。

生成式AI拥有无限可能

正如任何变革性新技术，生成式AI对应用、使用模式和各个行业的影响将远远超出任何人的预测。

一些目前使用传统AI模型的应用未来也可能使用生成式AI。如今一切皆有可能，随着模型不断完善和优化，生成式AI应用将持续增强和扩展，支持越来越多的个性化版本，以及不同平台。

无论是智能手机、笔记本电脑还是汽车，高通技术公司正与业界合作，以确保安全、隐私、对社会负责且即时的方式发挥终端侧生成式AI的强大能力。

本文内容来自高通技术公司技术市场总监Pat Lawlor、高通技术公司市场资深经理Jerry Chang的署名博客。

*骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。