在2024年10月15日至17日，备受瞩目的开放计算全球峰会（OCP Global Summit）在美国加州圣何塞（San Jose）隆重举行。峰会以“从创新到影响力（From Ideas to Impact）”为主题，汇聚了全球7000余名基础设施软硬件技术和应用领域的专业人士。作为全球基础设施和开放计算领域的标志性盛会，OCP峰会特别关注了AI基础设施技术生态的建设，尤其是OCP基金会宣布其人工智能开放系统战略计划后，峰会特别设置了人工智能特别关注议程（Special Focus Tracks）。
在此次峰会上，阿里云服务器研发资深总监文芳志与UALink联盟主席Kurtis Bowman联合发表了题为《UALink: Pioneering the AI Accelerator Revolution》的演讲，深入探讨了AI服务器Scale UP互连技术的未来发展趋势，UALink标准的路线图，UALink联盟与ALink System产业生态的合作潜力，以及阿里云磐久AI Infra 2.0服务器的落地实践思路。
UALink协议是由行业领先的AI芯片、服务器和CSP厂商联合发起的一项新标准，旨在彻底改变AI服务器Scale UP互连技术生态系统。与专注于Scale out扩展能力的超级以太网联盟（UEC）协议相比，UALink协议以其高性能内存语义访问的原生支持、显存共享，支持Switch组网模式，以及超高带宽、超低时延能力等性能优势，正在迅速构建起一个AI服务器Scale UP互连技术的超级开放生态。UALink联盟计划于10月底正式成立并开始吸纳成员加入，并在年底对外发布第一版UALink spec。
面对中国市场的挑战，ALink System（ALS）产业生态应运而生，提供具备性能竞争力和统一标准的互连系统。ALS包括ALS-D数据面和ALS-M管控面两个主要组成部分，为AI训练和推理场景提供丰富的能力和特性支持。ALS-D将支持UALink国际标准，形成极具性能竞争力的数据面方案，具备并行切分算法、大显存共享、GPU超多核内存语义编程等多种显著特点。ALS-D数据面互连采用UALink协议，除了原生支持高性能内存语义访问、显存共享，支持Switch组网模式，性能上具备超高带宽、超低时延能力外，还增加定义了在网计算等特性。
遵循ALink System的规范，阿里云自主设计了面向下一代超大规模AI集群的磐久AI Infra 2.0服务器，贯穿了开放生态、高能效、高性能和高可用的设计理念。AI Infra 2.0服务器开放性地定义了AI计算节点和Scale Up/Scale Out互连系统，可以在统一的硬件架构下支持业界主流AI方案，引领AI领域的“一云多芯”。
互连系统ALink System全面兼容国际标准UALink生态，可以与行业伙伴开放共建超高性能、超大规模的Scale UP集群互连能力，一级互连64-80个节点，二级互连可达2000以上节点，提供了PB级共享显存和TB级互连带宽。
AI计算节点内集成阿里自研CIPU 3.0芯片，既能支持高带宽大规模AI服务器实现Scale Out网络扩展，又能兼顾云网络弹性、安全的要求。硬件工程方面，AI Infra 2.0服务器单机柜可以支持最大80个AI计算节点，业界密度最高；在业界率先采用400V PSU，单体供电效率可达98%，整体供电效率提高2%。在散热设计上，机柜级液冷方案可以根据实际负载动态调整CDU冷却能力来降低能耗，单柜冷却系统节能30%。最后，在运维管理上，全新的CableCartridge后维护设计，支持全盲插，零理线易运维、零误操作，维护效率提升50%。
在可靠性方面，AI Infra 2.0服务器支持弹性节点、智能路由、高可靠供电、分布式CDU等技术，可以实时监控、探测各种硬件故障并自愈，硬件的故障域也缩减到节点级。
阿里云在ALink System产业生态建设上，秉持开放合作的策略，推动互连技术领域的发展和繁荣。自今年9月ALink System产业生态在开放数据中心大会上正式发布以来，目前已有20多家AI芯片、互连芯片、服务器整机硬件和IP设计厂商加入，成员单位已就相关协议标准制定和实行路径选择展开交流。
除了积极拥抱UALink和牵头成立ALink System产业生态，阿里云还是OCP、CXL、UCIe和UEC等多个互连技术行业组织的创始成员或技术委员会成员，并用实际行动支持相关开放互连技术标准的制定和落地。通过这些合作和努力，阿里云磐久AI Infra 2.0服务器与UALink联盟的携手，不仅展示了阿里云在AI基础设施领域的技术实力和创新能力，也体现了阿里云在推动开放计算和AI技术发展中的领导地位。随着技术的不断进步和合作的深入，我们有理由相信，阿里云将继续引领AI技术的未来发展，为全球客户提供更加强大、灵活和高效的AI基础设施解决方案。
