近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场2024年厂商评估》报告。该报告从产品技术、市场份额以及未来发展战略等多维度对众多厂商进行全方位、多角度的考察评估。华为云在报告中位居领导者类别。
华为云湖仓一体打破数据孤岛，让数据价值最大化
IDC MarketScape 报告指出，未来12个月，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从58%快速增长至85%，越来越多的企业开始考虑湖仓一体解决方案。“湖仓一体”理念最早由华为于2020年提出，打破湖仓数据孤岛，行业也称作Lakehouse，融合了数据湖和数据仓库的架构优势，具有高效、规范、灵活的架特点，能够降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。
华为云DataArts数据治理生产线具备湖仓一体能力并提供完整的数据分析云服务组合：有单集群最大支持6万+节点的MRS云原生数据湖服务、数智融合的全托管Serverless数据湖探索服务DLI、金融行业全球最大的商用部署云数据仓库GaussDB(DWS)服务，DLI/MRS/DWS既可以灵活按需部署，也可以基于HetuEngine提供跨湖跨仓、跨域的协同分析能力，通过数据虚拟化技术融合演进到湖仓一体，减少80%数据搬迁，跨源跨域协同分析提效10倍。
华为云湖仓一体架构基于DataArts打造，满足公有云、混合云、边缘等场景灵活部署诉求，架构云原生升级，支持容器部署资源弹性提升5倍，同时公有云提供全托管、Serverless云原生版本，支持用户按需使用、按量计费、免运维，效率提升3倍以上。
华为云湖仓一体当前也已经融合了华为云DataArts Studio一站式数据治理开发平台、GES万亿级图引擎、TICS可信数据流通等服务，通过LakeFormation统一元数据和统一数据安全，让数据湖解决方案构建更加容易，数据流动更加高效。
“流批一体”增强Lakehouse架构，让数据分析实时化
在湖仓一体Lakehouse架构基础上，华为云DataArts增强了流批一体能力，即数据秒级实时入湖，实时增量更新，实时数据读取，一份数据在统一的数据格式上支持实时、准实时、离线数据加工，高效支撑业务从T+1到T+0实时化，大大提升用户体验。
同时DataArts Studio提供了一键数据入湖工具，一套平台支持批、流、CDC增量等场景数据联动入湖，提供可视化流批一体作业开发调度平台，内置低代码开发能力，集成作业监控，完善的批流全链路数据治理，让流批作业轻松上线。
华为云DataArts加速释放数据价值，使能千行万业
得益于华为在大数据领域的持续深耕，华为云DataArts携手800+合作伙伴，已服务于全球60多个国家和地区的6000+企业用户，累计交付100万+节点，广泛应用于政务、金融、运营商、互联网、制造等千行万业。
在金融领域，国内60%的TOP100金融客户（含银行、证券、保险等）均已使用华为云DataArts构建其现代数据平台。某国有化大行使用华为云DataArts建设了全行统一的数据湖，在建模层面实现了湖仓一体新范式，提升数据建模效率，加速云数智融合。当前，该行的单体最大的数据湖超5000节点，可支撑行内外300多个大数据应用，日均承载批量计算作业数超150万。
在互联网领域，华为云在公有云上建立了专属Region，为客户上云提供便利，使得名创优品、叮咚买菜等大型互联网客户纷纷转向华为云。名创优品基于华为云打造湖仓一体数据平台，实现湖、仓数据无缝混合查询，围绕营销和运营，通过全渠道营销实现线上线下融合、全局一盘货，用数赋能，助力7000+门店精细化运营，提升购物体验、提高运营效率和品牌形象等。
在制造领域，海亮集团基于华为云数智融合解决方案，构建湖仓一体融合数据平台，打通了数字工厂的全业务流程，让数据更好的服务AI应用，实现成材率由91%到93%的提高，单位产品综合能耗下降300kwh，个别工序的劳动效率提高3倍。
未来，华为云DataArts将持续深耕根技术，在“湖仓一体”、“流批一体”等创新技术方案的基础上不断探索，深化人工智能与大数据技术的融合，为客户提供面向AI、以知识为中心的数据底座，释放创新和数据的力量，加速业务智能化。
数据来源：《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场2024年厂商评估》
关于IDC MarketScape：
IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）厂商的竞争力提供一个概述。 研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法， 以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，在其中可以对IT和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略 以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的360度优劣势评估，为技术买家提供参考。
「免责声明」：以上页面展示信息由第三方发布，目的在于传播更多信息，与本网站立场无关。我们不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担，以上网页呈现的图片均为自发上传，如发生图片侵权行为与我们无关，如有请直接微信联系g1002718958。
