在数字经济蓬勃发展的当下，算力已成为助力经济增长的重要引擎，是继热力、电力之后又一大关键生产力。国产算力产业正处在发展的黄金期，大模型等人工智能技术的崛起让国产算力的需求激增。然而，需求碎片化，供给侧与需求侧缺乏沟通和协作、配套生态有待成长、商业闭环有待形成等一系列问题仍桎梏着行业发展，国产算力还未实现从“可用”到“好用”的进阶。

　　好在业内总有先行者深耕不缀。前不久，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）推出的首个国产算力PoC平台正式对外开放，并落地北京数字经济算力中心。其依托北电数智先进计算迭代验证平台——前进·AI异构计算平台，不仅能够为国产算力集群提供基于垂类场景的评测、适配与验证服务，还能为金融、工业、医疗、具身智能、交通等多领域的AI应用开发企业垂类场景应用开发提供多种算力适配试验空间，实现从底层算力到业务场景驱动的双向链路打通。

　　想要实现国产算力与场景的双向打通，首先要以数据中心等基础设施作为底座，为国产算力与应用场景的打通提供集群测试环境。这方面，北电数智可谓是积累深厚，其统一规划建设与设计运营的北京数字经济算力中心是当下国内前沿的智算中心集群，在算力规模、地理位置方面优势显著，并且PUE值仅有1.146，是当之无愧的绿色化数据中心，能够为国产算力与应用场景提供良好的孵化基地。北京数字经济算力中心目前已成功完成对十余家知名国产算力芯片的部署测试。

　　另外，现阶段国产芯片企业普遍将精力放在芯片的定义、设计与研发上，在软件生态上投入相对较小，在实际应用时与上层算法、应用存在适配需求。针对这一问题，北电数智认为应依托先进计算迭代验证平台，探索在不同 AI 场景下国产算⼒集群的性能和表现，让大模型提供方和AI应用开发企业直观了解不同国产芯片的最佳应用场景；同时为AI应用企业提供基于不同垂类场景的国产芯片性能评测验证服务，加速国产算力芯片在千行百业中的广泛渗透与应用。

　　北电数智也在积极开展影视、金融、工业等多个垂类场景开展测试验证服务，为各行各业的垂类模型落地树立标杆案例，并持续探寻国产算力和行业、模型、应用的最佳适配组合。同时，北电数智还在算子补齐、模型适配、算法加速、数据收集与优化、性能提升等方面做出了诸多努力，力争实现好算力、AI框架、基础模型与应用的全面适配。

　　国产算力与应用场景双向打通的重要性不言而喻。而首个国产算力PoC平台的开放落地，也让北京数字经济算力中心的多元生态引领能力以及前进·AI异构计算平台的适配验证能力得到了充分的展现，其在芯片能力展示、多元场景验证和评估标准上极具先进性，夯实了后续国产算力优质供给与商业化落地的基础，为我国数字经济的发展注入了新活力。