边缘创新:携手LM Studio与微软,走进在纽约举办的高通计算人工智能黑客松
发表于 2025-01-03 11:50:55

介绍

高通与LM Studio、微软公司和纽约大学坦顿工程学院合作,于12月7日和8日在纽约大学布鲁克林工程校区举办了一场边缘人工智能黑客松。此项活动要求AI开发者仅利用骁龙X Elite NPU和LM Studio的算例,构建具有实际商业价值的边缘大语言模型(LLM)应用程序的挑战。

黑客松参与人员

我们在160多位意向登记人中,选中了45份申请,形成了20个奋发努力、高度专注的团队 ——他们真的做到了!每个团队夜以继日、孜孜不倦地工作,不仅完成了应用程序,而且还准备并发布了产品宣传,重点介绍了他们的产品,他们如何利用NPU,以及他们在此过程中克服的挑战。其中一些杰出项目包括:

R.E.D.A.C.T. 

从文档中读取和删除个人识别信息的工具

https://github.com/abhishekk962/redact

Legal Doc Analyzer

自动化合同分析工具

https://github.com/Gankhulug456/hackaton

Policy Pal

帮助人们找出保险问题——并最大限度地减化赔付流程

https://github.com/akshat2602/policypal

Tutor AI

本地大语言模型帮助农村地区的教师解决语言多样性、有限资源、学生文化水平不同等挑战。大语言模型应支持多种当地方言,并提供即时翻译。

https://github.com/nirmal141/tutor-ai

JobLinkers

一种本地人工智能驱动工具,可以帮助您找工作,定制简历和求职信,并自动为您填写所有数据。

https://github.com/akash-onepercent/job-tracking-system

Mindful

个人心理健康伴侣

https://github.com/mannadamay12/MindfulCompanion/tree/develop

MeWayWise

包容性出行模式推荐工具

https://github.com/yanchaomcp/AI_Hackathon_2024/

DevDuck

编码器用调试工具伙伴

https://github.com/shohna/devduck

SnapLearn

学生学习伙伴

https://github.com/kevzpeter/snaplearnai

VS Code Security

扫描代码漏洞的VS扩展

https://github.com/adithyahnair/codeguardianinfo

这些项目具有良好的构建和定位,我们鼓励大家查看项目代码库和演示内容。

如果您想观看这些工具的深入演示内容和教程,请在Discord上联系我们,告诉我们应该让哪些团队进行演示。

总的来说,这次活动对所有参与者来说都是一次巨大的成功。参与者分享了对所提供工具、软件和硬件的积极反馈。NPU表现突出,在演示的反馈部分获得了好评:

“NPU非常适合推理,而且非常节能。例如,即使在黑客松期间工作,我也只损失了15%的电池量,而我维持了5个小时的大语言模型服务和一个小时的在线会议。太棒了!— 萨蒂扬·查特罗拉(看看他的Github!)

与会者感谢高通、LM Studio和微软专家在整个活动期间的支持,并为在完成项目后保留骁龙笔记本电脑而感到兴奋。

如要参与未来的活动,请在Discord 上与我们联系,并确保注册高通开发人员通讯,以了解我们即将在美国,亚洲和欧洲地区举行的开发人员活动。

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