当前，大模型技术正以前所未有的态势，推动着各行各业的的深刻变革，也自然推动了60多年来人类一直努力的机器翻译方向一次次突破。然而，我们必须清醒地认识到，尽管大模型技术进步显著，但在专业领域和复杂场景中，机器翻译仍面临诸多挑战，以至于2024的WMT世界机器翻译大会组委会仍然以“尽管大语言模型（LLM）时代已至，但是机器翻译（MT）问题尚未解决。”作为总结的标题，这也足以看到跨语言信息传递的复杂性。

图：2024 世界机器翻译大会（WMT）组委会权威研判结论

一.全球顶级的大模型翻译大赛巅峰对决，传神11个语言赛道加冕十项冠军

WMT（Workshop on Machine Translation）是由国际计算语言学协会（ACL）举办的顶级机器翻译比赛，自2006年起已成功举办19届，每年吸引全球顶尖研究机构和企业参赛。随着AI技术的不断发展，赛事逐步聚焦于大模型技术下的多维度评估，推动着机器翻译的持续进步。

本届大赛的通用机器翻译任务覆盖11种语言翻译对，主办方引入了ESA（错误跨度标注）评估体系，确保评估精准高效。108名经验丰富的标注员累计贡献超57000条评判记录，为赛事的公正评判提供了坚实的支撑。大赛引入众多全球知名商业大模型翻译结果作为参照样本，探索比赛系统和商业系统的差异性。

经过专业人工评测，传神语联IOL研究院团队凭借自研的任度大模型，在捷克语→乌克兰语、日语→中文、英语→中文等11个高难度语言翻译方向上，一举斩获其中10个语言对翻译评测的冠军，成为开放系统类别里唯一包揽10项语言对（LP）冠军的杰出团队，超越了Unbabel、Llama 70B等知名大模型。

图：IOL研究院团队斩获10项语言对（LP）冠军的官方认证结果

这份成绩充分印证了传神语联在以大模型技术为代表的人工智能技术上的领先地位，而这份荣誉的背后，离不开任度大模型技术团队深厚的AI技术实力和自然语言底蕴。

图：IOL研究院团队在英语→中文语言对翻译方向上斩获冠军说明

二.新一代大模型技术的挑战与突破：解锁语言深度理解与表达新高度

传神语联之所以能在赛事中脱颖而出，核心在于其大模型技术的独特创新算法与架构。这些技术深度融入语言处理体系，打破了传统语言理解与表达的局限，为自然语言处理领域带来全新的解决思路与发展方向。

参赛过程中，IOL研究院团队深刻体会到，当前的大模型技术并非一把“万能钥匙”，特别是在处理专业描述复杂语言场景时，仍需要人工干预和精细调整。

为了不断提升机器翻译的质量，团队依托大模型的学习与推理能力，对海量数据深度学习，精细化处理高质量的微调数据，实现了传统数据合成的优化。同时，团队还借助大模型完成自动后编辑，极大地精炼了生成的合成数据，提升了模型对不同语言的理解与翻译能力，使其在复杂语言场景下仍能生成高质量的译文。

此外，团队充分发挥大模型基座网络的强泛化能力，对汇集的多语言数据进行深度处理，进一步强化了基座大模型的多语言能力，使其在翻译过程中更加游刃有余。

值得一提的是，传神语联自研的任度大模型在本次赛事中发挥了重要作用。它能够快速、准确地理解语义和语境，在处理复杂句式和专业术语时表现地游刃有余；在翻译过程中，对文化特有表达有着深刻的理解，使翻译结果更符合人类的表达方式。这一特性弥补了机器翻译普遍存在的文化敏感度不足的短板，让翻译成果在跨文化交流中更具价值。

三.大模型技术新征途，传神语联踽踽前行

WMT2024大赛的专家共识以及传神语联的参赛经历，进一步揭示了机器翻译领域中仍未被完全解决的现实问题。这也更加坚定了传神语联不断突破技术边界、挖掘大模型技术潜能的决心。

作为中国原创大模型领域的重要力量，传神语联深感责任重大。未来，公司将以技术创新为驱动，持续深耕大模型技术，挖掘其在多领域的应用潜力，探索大模型时代的更多可能。

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