在智能驾驶这一领域，L2/L2+级别的智能驾驶目前在市面上已经出现了很多成熟的方案，这些方案往往由算法层+软件层+硬件层的结构组成，通过前端的视觉算法配合云端大数据模型，叠加硬件层面的车载高效率计算平台，最终形成一个可以在复杂道路情况下使用的智能驾驶平台产品。

而在这些智能驾驶产品方案的研发阶段，远程的调试必不可少，这一过程中专业的远程控制方案起到了重要的作用。

智驾方案研发，远程调试是刚需

某合资智能驾驶企业致力于向全球范围内的客户提供乘用车高级辅助驾驶（ADAS）方案和智能驾驶软硬件产品，该企业在产研阶段就引入了贝锐向日葵远程控制方案，为远程研发调试需求搭建了一个稳定高效的远控平台。

该企业采用了“向日葵企业+”服务，并将远控方案投入智驾产品的研发环节中，当车辆在路测等场景下，技术工程师可以通过远程控制快速接入车载系统，实时进行运维调试，或者是传输相应的实验测试数据，以推进研发进度。

智驾场景下，对远程控制方案的核心要求：

在自动驾驶方案的研发测试过程中，该企业对远程控制方案的核心需求，主要包括以下几点：

● 相较于免费的个人远控方案，要具备更强的稳定性，避免掉线闪退等情况。

● 被控车载设备的联网环境复杂，远控方案需要具备较强的弱网环境远控性能

● 由于测试中多名工程师都在关注同一车辆，需要远控支持多人同时远程同一设备。

● 需要方案支持跨平台远控，尤其是Linux系统远控。

向日葵方案核心优势：

● 支持跨平台远控，服务稳定可靠

向日葵远程控制提供了跨平台、跨系统的远程控制能力，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS等系统，为企业提供了稳定高效的远程控制工具。而且贝锐向日葵在远程控制领域已经深耕十余年，网络基础设施完善，服务稳定性值得信赖。

● 先进远控算法加持，弱网环境依旧能够流畅远控

研发测试的车辆始终处于移动状态，网络环境本身容易出现波动和变化，这就对远控方案在复杂弱网环境下的远控性能提出了挑战。面对这样的环境，向日葵远程控制采用了一系列的自研算法和策略来优化远控体验，比如向日葵采用的BBR拥塞控制算法，可以让服务器之间的连接更快，终端与服务器的连接更稳定，进而提升向日葵在弱网环境下的连接稳定性和带宽的利用率，满足本案例中复杂网络环境下稳定远控的需求。

● 功能搭载完善，满足企业多样化需求

功能方面，在这些沉淀多年技术的加持下，向日葵以全面的企业远控能力，不断地向不同行业的客户提供优质的远程控制服务，赋能业务发展。

总结：

在稳定的远控服务、优秀的弱网远控性能、贴合需求的功能搭载这三方面的共同作用下，本案例中的智能驾驶企业成功通过贝锐向日葵“企业+”服务搭建了一个远程产研调试平台，赋能其核心业务，对调试运维需求进行了重构，实现了产研阶段的降本增效，同时该方案也应用在企业内部的诸多IT运维场景下，这里受限于篇幅就不具体展开了；毫无疑问的是，向日葵方案对于该企业的作用是非常积极正面的。

作为国民级远程控制品牌，贝锐向日葵联合上海市软件行业协会发布了远程控制行业首个团体标准，加速了远程控制软件技术在未来更广泛场景中的落地应用；向日葵母公司“贝锐”深耕远程连接领域18年，已有超1亿注册用户，超120万企业客户，接入设备超过20亿台。

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