AI技术跃迁式增长,推动了企业级大模型在业务场景的普及应用。据沙丘智库最新研报显示,超5成的中国企业正在使用大模型,超3成的中国企业也已将大模型应用纳入未来计划。
作为国内领先的大模型应用开发平台,百度智能云千帆AppBuilder始终致力于为用户提供全流程、一站式的AI服务。近日,百度智能云千帆AppBuilder重磅宣布全面接入DeepSeek模型,接入后的平台将依托DeepSeek深度思考及百度搜索等优势,通过RAG、Agent、工作流等能力,为千行百业提供更开放、易用、低成本的大模型落地方式。
而在百度智能云千帆AppBuilder与DeepSeek“双擎”技术加持下,万码优才在应用场景中深度集成了大模型能力,成为人力资源领域AI深度应用的标杆,优化了人岗匹配、简历解析和职业发展路径推荐等关键环节,实现了公司与求职者双向满意度提升。
技术跃迁:信息搜索+深度思考,破解人岗匹配与岗位解析局限
根据Moka研究院调研显示,在当前阶段,HR管理者最希望AI在招聘中帮助节省招聘时间、提升工作效率。这需要AI更好地满足“人”与“岗”、“具体技术技能”与“抽象招聘要求”之间深度搜索、智能匹配需求。
目前,强大的信息搜索与深度思考能力,是解决人岗匹配与岗位解析的关键。千帆AppBuilder百度AI搜索组件是结合百度搜索以及多种AI原子能力后,自研的企业级AI搜索能力组件,提供结合全网实时信息进行智能回复的问答功能,结合Deepseek深度思考能力,实现了“智能搜索+多模态内容+效果增强”多重优势,为万码优才提高人岗匹配效率,优化岗位筛选精度提供了便利。
在人岗匹配环节,万码优才通过千帆AppBuilder,借助ERNIE-4-Turbo大模型的思维链技术与DeepSeek的长时深思能力,提高了系统对候选人技能背景的理解能力,打破了传统招聘平台“只会匹配,不会思考”的关键词搜索局限。目前,万码优才已实现“精通大数据开发”与Hadoop/Spark版本差异的智能关联,动态知识图谱每72小时更新一次技术关联网络;在算法工程师筛选中,系统提升了优质候选人发现率47%,缩短了面试周期79%,并通过矛盾信息检测将人工复核效率提高了5倍。
在简历解析环节,涉及文本、表格、图片等多模态数据处理,容易因格式复杂导致信息漏读。千帆 AppBuilder 工作流Agent支持复杂工具调用、对话流逻辑编排,能实现更稳定的企业级多轮对话体验,万码优才基于百度智能云千帆AppBuilder的工作流Agent结合多模态能力,通过DeepSeek的深度思考能力,实现嵌套表格解析准确率95.3%、图片证书识别精度91%。同时,系统基于向量检索技术,自动理解简历内容,提高人才筛选效率。此功能上线后,万码优才的人才库利用率提升108%,激活12万份沉睡简历。
生态共振:多能力深度融合,双向提升企业+候选人满意度
千帆AppBuilder全面接入DeepSeek后,还进一步升级了RAG与Agent能力,千帆AppBuilder RAG已支持多知识库并联调用+全网信息智能融合,结合DeepSeek长思考能力深度推理,使得答复可以遵循角色指求准确生成,工作流Agent大模型相关节点均已支持选择DeepSeek模型,为求职候选人“职业跃迁规划”“高潜岗位预测”等复杂问题提供高效解决方案。
万码优才借此构建了行业需求预测模型与GraphRAG技术框架,为候选人提供了数据驱动的职业转型路径:通过分析3个电商项目经验推荐AIGC转型方向,结合薪资预测模型,得出"AI+医疗"岗位3年薪资成长优势42%的结论。这一预测模型已在实践中得以验证,某中厂程序员便利用该系统,实现从Java开发工程师转型大数据工程师,再到AIGC架构师的职业跃迁,薪资累计增长270%,转型周期比行业平均缩短11个月。
在千帆AppBuilder与DeepSeek的全面赋能下,万码优才通过企业级大模型重构人力资源基础设施,实现了企业、候选人与行业生态三位一体的完善与重塑:在企业端,某银行科技部门通过人才缺口预测,提前8个月锁定35名大模型人才,节约猎头费用超600万;在候选人端,AI简历医生每月阻止2.3万次无效投递,求职焦虑指数下降58%;在生态端,通过技能转移矩阵,职业教育机构课程更新效率提升4倍。
未来,百度智能云千帆AppBuilder将持续拓展DeepSeek的适配能力,助力电商、教育、金融、医疗、企业服务等更多行业提速模型落地最后一公里。
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