今天给大家分享一个超简单、实用的教程，“解锁”DeepSeek新玩法！无需任何代码，几乎零门槛，只需简单3步，就能快速在本地部署DeepSeek，轻松构建专属的私有知识库，并支持随时随地远程访问！

本地安装DeepSeek，零代码、“一键”部署

首先，下载、安装LM Studio，这同样是一款开源软件。进入LM Studio官网，选择系统对应的版本的客户端，根据引导即可一键安装。

启动LM Studio，点击右下角设置，在App Setgtings将语言切换至中文，并启用“Use LM Studio's Hugging Face Proxy”选项加快模型下载速度。

随后，在“Model Search”搜索DeepSeek关键词，即可选择所需的模型，点击右下角“Download”将其下载到本地。

目前可选择1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B（满血版）参数大小的模型。参数越大，模型性能越强，但是对于显卡和显存容量的要求也越高。为了使用时拥有较快的响应速度，4GB显存建议选1.5B模型、8G可选7B、16G可选14B，推荐7B以上模型。

完成上述步骤后已经可以本地使用。不过，为了实现远程调用LM Studio中的DeepSeek模型，我们还需进入开发者选项卡，在“Settings”中开启“启用CORS”以及“在局域网内提供服务”，允许局域网访问LM Studio API服务。

本地部署的DeepSeek，实现随时远程访问

本地部署DeepSeek后，我们可以通过以下两种方式远程访问LM Studio的API服务。

实现远程访问后，AnythingLLM、Page Assist、Open WebUI等前端应用，可以随时远程调用本地部署的DeepSeek模型。

方式1：贝锐花生壳内网穿透

使用贝锐花生壳内网穿透，无需公网IP就能生成固定域名形式的远程访问地址。

搭配贝锐花生壳内网穿透远程访问，只需在运行LM Studio的主机中下载系统对应的花生壳客户端，注册贝锐账号并登录。

然后，进入花生壳云管理平台，填写LM Studio主机的局域网IP及默认端口号“1234”，即可一键生成固定的远程访问地址。

方式2：贝锐蒲公英异地组网

贝锐蒲公英相当于将多台异地设备组建成虚拟局域网，从而实现互联互通，同样无需公网IP、无需复杂配置，就能远程访问。

搭配贝锐蒲公英异地组网远程访问，需要在运行LM Studio的主机中下载、安装蒲公英客户端，注册贝锐账号并登录。

如需远程访问，同样需要在设备中下载、安装蒲公英客户端，并用同一个贝锐账号登录，彼此之间就可以自动组网。

此外，也可登录贝锐蒲公英的云端管理平台，根据提示添加、创建组网成员，通过组网成员的UID和预设密码，登录贝锐蒲公英客户端实现组网，详细教程或是搭配蒲公英组网硬件可搜索贝锐蒲公英官网查看。

之后，使用LM Studio主机的蒲公英虚拟IP以及默认端口号“1234”即可远程调用本地部署的DeepSeek模型。

远程访问DeepSeek，搭建私有知识库

接下来，为了实现远程调用DeepSeek模型、搭建私有文档知识库，可以使用另一款开源软件AnythingLLM。

同样，进入官网下载、安装AnythingLLM，初次使用会有引导，点击选择LM Studio并下拉至底部，在LM Studio Base URL中填入具体访问地址。

搭配贝锐花生壳远程访问，填写花生壳生成的固定访问地址（域名形式）并在结尾加上“/v1”路径即可：

搭配贝锐蒲公英远程访问，需要确认远程访问的设备也已经登录蒲公英客户端，并加入同一组网，随后填写蒲公英虚拟IP、默认端口号“1234”以及“/v1”路径，并且采用http协议：

随后，只需根据引导新建工作区，在界面中上传我们需要的文档并添加，即可让远程部署的DeepSeek调用、分析这些内容，从而形成私有的资料库。

总体而言，整个流程简洁高效，无需复杂操作，也无需依赖云服务器，就能轻松打造专属 AI 助手或知识库。如果想进一步了解，可以搜索“贝锐”进入官网，获取更多产品信息和详细教程。

「免责声明」：以上页面展示信息由第三方发布，目的在于传播更多信息，与本网站立场无关。我们不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担，以上网页呈现的图片均为自发上传，如发生图片侵权行为与我们无关，如有请直接微信联系g1002718958。