近日，格创东智自主可控的章鱼AI大模型平台完成与DeepSeek V3/R1大模型的深度协同，基于平台大模型研发的设备知识库Agent，在接入设备管理业务域的多模态数据后，在设备异常报告的处理，问题实时解答、故障处理率提升等方面，比设备工程师更“懂”设备。

　　AI多模态融合：支持文本、图像、传感器数据的联合分析，覆盖90%以上异常场景。

　　实时推理决策：依托DeepSeek V3/R1大模型强化推理能力，1分钟内生成解决方案。

　　无缝集成能力：与MES/EAP等联动，自动调取设备参数和历史故障库，准确率达95%。

　　效率提升显著：某泛半导体头部客户实践显示，小故障处理效率提升62%，大故障处理效率提升30%。

　　通过对泛半导体行业know-how的深厚积累和内化，格创东智结合对数百家泛半导体领域企业的服务实践，因需而生的设备知识库Agent，当前主要面向设备异常场景，提供设备异常code/type/text查询、故障报告检索、智能工单填写、SOP查找、外部文献检索、行业知识随行等功能。通过接入不同设备管理系统、设备生产参数、工程师工单、报告等多模态知识库后，发挥其无穷的知识库问答和生成式建议能力。通过多模态交互数据，实时响应设备异常问题，提供精准解决方案，成为设备知识管理业务域的 “AI大脑”。

　　设备知识库Agent

　　泛半导体设备“全科医生”， 秒级诊断、精准开方

　　随着泛半导体制程精细化，设备知识管理面临挑战：

　　01 设备异常处理低效：传统故障排查依赖人工经验，耗时长且准确性不足。

　　02 多模态数据整合难：设备异常报告形式多样（文本日志、传感器数据、图像等），难以统一分析。

　　03 跨部门协作滞后：工程师与设备、系统间信息断层，影响故障响应速度。

　　核心价值

　　设备知识库Agent

　　让设备故障从“黑匣子猜想”变成“透明方程式”

　　01 设备故障排查：实时解析机台报警代码，推荐维修方案。

　　02 设备监控预警：基于历史数据分析，可动态调整与预警设备振动、温度等关键参数。

　　03 工程师知识共享：广覆盖数万册行业专著与论文库，自学习专业文档，快速解答技术难题。

　　04 跨基地协同：支持多个生产基地、科室的故障知识库同步更新。

　　典型场景

　　设备知识库Agent

　　奏起数据、经验、算力的三重交响曲，让决策快过故障蔓延的速度

　　降低设备停机损失

　　故障响应时间缩短50%，减少百万级潜在停产损失。

　　提升设备良率稳定性

　　通过实时监测设备健康状态，预防批次性缺陷风险。

　　加速新人培养

　　AI助手将资深工程师经验标准化，新人学习周期缩短40%。

　　支持国产化替代

　　作为CIM系统核心模块，助力半导体工厂摆脱海外EAP系统依赖。

　　行业效益

　　设备知识库Agent，提升故障处理效率，减少停机时间，支持高价值设备稳定运行。

　　助力某泛半导体头部企业设备知识管理，为其部署4个生产基地，覆盖100+科室。

　　客户收益：

　　新人技术员小故障处理效率提升62%（如设备卡料问题）；

　　大故障处理效率提升30%（如设备温度控制系统宕机）；

　　年效益增收超数千万元。 

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