随着人工智能技术的飞速发展,大模型正成为推动软件领域智能化转型的核心驱动力。2024年,中国《政府工作报告》首次提出“人工智能+”战略行动,旨在通过人工智能技术赋能千行百业,推动各行各业的数字化升级。大模型不仅为传统软件注入了新的“智力”,还在生产效率、软件质量和创新迭代等方面带来了显著提升。然而,随着大模型技术的广泛应用,软件质量保障问题逐渐浮出水面,尤其是在大模型APP的测试环节,兼容性、功能稳定性等问题成为制约用户体验和市场竞争力的关键因素。

本文将探讨大模型APP在质量保障方面的挑战与突破,并结合行业案例,为大模型APP测试提供方向与思路参考。

一、质量挑战:大模型APP兼容性与功能稳定性成焦点

在大模型技术落地的过程中,APP作为用户交互的核心载体,其质量直接影响着用户体验和企业的市场竞争力。然而,大模型APP的研发和测试面临着诸多挑战,尤其是在兼容性和功能稳定性方面,问题尤为突出。

1. 兼容性问题:iOS与Android的差异

根据行业测试数据,大模型APP在iOS和Android平台上的兼容性表现差异显著。iOS平台的封闭性使得开发者难以进行深度优化,导致APP在不同设备上的兼容性问题频发。相比之下,Android平台的开放性为开发者提供了更多的定制空间,但也带来了设备碎片化问题,增加了测试的复杂性。

例如,相关行业测评显示,豆包、文小言、智谱清言、DeepSeek、讯飞星火、kimi等六款APP在iOS平台上的测试平均通过率仅为67.58%,而在Android平台上则达到了76.19%。这一数据表明,大模型APP在跨平台兼容性方面仍有较大的优化空间。

2. 功能稳定性:高频更新带来的测试压力

大模型APP的研发周期短、更新频率快,这在一定程度上导致了测试工作的不充分。在高频更新的背景下,开发者往往难以对所有功能进行全面测试,尤其是在面对不同设备和系统版本时,功能异常问题更容易暴露。

以知名大模型APP文小言为例,其在Android平台上的功能异常率高达21.50%,UI异常率达到了60.67%。这些问题不仅影响了用户体验,还导致企业上线时间延迟,错失了市场先机。

二、AI测试技术:大模型APP质量保障的关键推手

面对大模型APP在兼容性和功能稳定性方面的挑战,AI测试技术正成为质量保障的关键推手。通过自动化测试、无码化脚本编写和强化学习等技术手段,AI测试不仅提升了测试效率,还大幅降低了测试成本,为大模型APP的质量保障提供了强有力的支持。

1. 自动化测试:提升测试效率与覆盖率

自动化测试技术能够模拟用户在各种设备上的操作行为,高效地进行功能测试和兼容性测试。例如,国内AI测试服务商Testin云测通过自主研发的UI自动化工具,帮助某大模型厂商在短时间内完成了覆盖国内外主流终端版本的深度兼容测试,显著提升了测试效率和覆盖率。

2. 无码化脚本编写:降低测试门槛

传统的测试脚本编写需要较高的技术门槛,而无码化脚本编写技术通过自然语言处理技术,大大降低了测试脚本编写的难度和时间成本,无码化脚本编写工具使得测试人员能够更专注于测试策略的制定和优化,从而提升了测试的灵活性和效率。

3. 强化学习:智能调整测试策略

强化学习技术能够根据测试结果实时调整测试策略,提高测试的覆盖率和有效性。通过强化学习技术,可以助力大模型厂商在测试过程中智能识别系统特性,自动调整运行参数和策略,确保了APP在不同设备上的稳定运行。

三、行业案例:Testin云测助力大模型厂商攻克质量难题

据相关报道,近期,Testin云测与国内某头部大模型厂商达成合作,共同攻克了大模型APP研发期间的质量保障问题。该厂商在研发过程中面临的主要挑战是缺乏专业的测试人员和硬件设备,导致APP在部分安卓和iOS设备上出现显示异常、功能无法正常使用等问题。

1. 深度兼容测试:覆盖国内外主流终端版本

Testin云测利用其丰富的测试设备资源,为该厂商提供了覆盖国内外主流终端版本的深度兼容测试服务。通过自主研发的UI自动化工具,Testin云测高效地完成了功能测试和兼容性测试,帮助该厂商在短时间内发现了大量潜在问题。

2. 数据整合与AI测试技术的应用

在测试过程中,Testin云测与该厂商的开发团队紧密合作,共同梳理数据流程和接口规范,通过开发专项数据转换工具和脚本,实现了异格式数据的有效整合和验证。此外,Testin云测还通过强化学习技术,帮助该厂商实时调整测试策略,提高测试的覆盖率和有效性。

3. 成功上线后获得市场反响

经过双方协作与努力,该大模型APP顺利通过测试,成功上线国内和海外的应用市场。上线后,该APP在国内外双端应用市场的下载量位居榜首,迅速占领市场高地,产品功能与质量赢得了用户和各行业的广泛认可。

四、未来展望:AI测试技术推动大模型行业持续创新

随着AI大模型行业的持续发展,AI测试技术将在质量保障方面发挥越来越重要的作用。诸如Testin云测这一类的第三方AI测试服务商将持续与大模型厂商开展紧密合作,不断优化测试服务和技术,助力其在激烈的市场竞争中持续创新和发展。

1. 智能化测试工具的进一步升级

未来,专业第三方AI测试厂商将继续推动智能化测试工具的升级,通过AI技术进一步提升测试效率和覆盖率,帮助大模型厂商在更短的时间内发现和修复潜在问题。

2. 行业标准的建立与推广

大模型厂商、服务商、测试联盟协会等高校等组织将积极参与行业标准的制定与推广,推动大模型APP测试的规范化和标准化,为行业提供更具参考价值的测试方法和工具。

3. 全球化测试服务的拓展

随着大模型APP在全球市场的广泛应用,AI测试服务商将进一步拓展全球化测试服务,帮助大模型厂商在不同地区的设备上进行深度兼容测试,确保APP在全球范围内的稳定运行。

结语

大模型APP的质量保障是一场攻坚战,而AI测试技术正成为这场战役中的关键抓手。通过自动化测试、无码化脚本编写和强化学习等技术手段,随着AI测试技术的不断升级和行业标准的逐步建立,大模型APP的质量保障将迎来更多可能性,推动AI大模型行业迈向新的高度。