近日,一场聚焦“民营经济高质量发展”的主题采风活动在杭州高新区(滨江)成功开展。人民日报、央视财经频道、新华财经、经济日报、新京报、澎湃新闻、界面新闻等30余家财经媒体集体到访中昊芯英,记者们与中昊芯英创始人及CEO杨龚轶凡就公司发展历程、技术实力、创新成果等进行采访与交流。
本次“新智焕发看浙江”民营经济高质量发展主题采风活动,由浙江广电集团ZMG风云传播中心发起,聚合全国最具影响力的媒体机构代表,通过三天的主题采风,走访杭州高新区(滨江)、未来科技城、钱塘区、富阳区、拱墅区等,探访浙江标杆企业,展现浙江作为民营经济大省优化营商环境的务实举措,传递浙江经济发展的信心、底气和活力。
调研之行在以“创新驱动”“产业引领”闻名的杭州高新区(滨江)开启,采风团到访了智慧e谷展厅及包括中昊芯英在内的3家滨江标杆企业。在第二站来到中昊芯英,采风团对公司在AI芯片研发领域的创新成果进行了深入了解。中昊芯英是国内唯一掌握TPU架构AI芯片核心技术并实现 TPU 芯片量产的行业领军企业,创始人杨龚轶凡曾在谷歌作为核心研发人员深度参与了谷歌TPU v2/3/4 的设计与研发,拥有丰富的行业经验和技术背景。2018年底,杨龚轶凡与联合创始团队由硅谷回国创业,并于2020年正式在杭州注册落地,开始了企业的快速发展期。
在杭州的五年间,中昊芯英实现了从初创到快速发展的蜕变。公司完成了首代高性能TPU人工智能芯片“刹那®”由零开始研发直至成功流片、量产、大规模落地的全过程。“刹那®”在处理大规模AI模型计算时,相较于国际知名GPU芯片,算力性能超越其近1.5倍,能耗降低30%,是达国际第一梯队水平、打破国外高端AI芯片垄断、解决AI算力“卡脖子”难题的自主可控高性能芯片产品。基于“刹那®”构建的人工智能服务器与计算集群“泰则®”,已在与各地政府、运营商、企业合作建设的多个超大规模智算中心中成功落地,中昊芯英也是国内 AI 芯片公司中,少数已实现盈利的。
在采访现场,针对记者提出的关于为何选择走TPU技术路线时,杨龚轶凡表示:“我在美国待了近15年,团队初创成员也都是在美国待了十几年,当初2018年决定回国创业时就明确了要做TPU方向的芯片,也认定这是未来芯片的主流方向,并且一直持续至今”。
早在ChatGPT引爆 AI 大模型产业多年之前,杨龚轶凡就坚信未来的20年一定是AI的时代,AI的应用场景将远远超过以往任何计算的使用场景,而AI时代将需要一块专门为 AI 计算而生的芯片。相较GPU提供了一种通用方法适用于各种计算工作负载情况,TPU 强化了AI/ML计算方面的能力,在指令集、数据和计算完成方式等层面上实现了完全的创新,设计芯片架构时在计算单元的维度、数据传输的深度上都采取更为高效的策略,处理大规模 AI 模型训练和推理任务时,相较于GPU可以实现更高性能与更低能耗。
“创新发展,一种是快速迭代新产品的创新,另一种是长期研发的创新,我们属于后一种。第一行代码从零开始写,我们自己在中国完成了TPU架构,从搭建模拟器,到走完物理设计流程,流片成功,再到芯片量产,整个过程历时近5年”杨龚轶凡说。
此外,杨龚轶凡告诉记者,当初回国创业时的担忧主要有两方面,除了创业的细分方向在国内是否能够有人支持,再就是对国内环境不熟悉,不知道哪些城市适合企业发展、有好的产业生态。
在早期时,研发周期长、产业生态还未形成,企业发展需要耐心,也需要资金和资源的支持。毕竟早期资源基础比较薄弱是海归团队回国创业常见的一种现象,而且芯片产业的研发、量产资金门槛很高,多是以亿元为单位的资金投入,通过初创企业自身的力量,其实很难去协调更多的社会资源。
因此,在谈到公司快速发展背后的推动力时,杨龚轶凡说:“在2020年那个时间节点,大家对大模型还没有概念时,浙江政府当时就有很强的眼光去布局AI,非常支持我们在这里发展。当大多数地方还在关注亩产税收、工业产值时,浙江政府已经以人才为本,通过评审人才、提供配套政策等方式,为中昊芯英等科技企业提供了宝贵的支持和资源,支持我们去完成完整的AI芯片的研发。此外,浙江丰富的科技企业和产业生态也为中昊芯英的发展提供了良好的环境。我们在杭州的5年,能感受到浙江滨江区科技公司密集,上市公司众多,AI上下游生态与供应链完善,这个地方的确非常适合科技创业者们”。
现如今,中昊芯英在注重芯片研发的同时,还积极与上海交通大学、杭州电子科技大学、浙江大学计算机创新技术研究院、上海人工智能研究院等国内知名高校、科研机构开展深度合作、一起培养高科技人才,进一步带动周边产业生态的形成。
近年来,国家高度重视民营经济高质量发展,从“优化营商环境”到“强化科技创新主体地位”,从“推动产业链自主可控”到“助力‘专精特新’企业腾飞”,民营经济的高质量发展已成为推动中国式现代化的重要引擎。作为国内领先的人工智能芯片企业,中昊芯英将持续以核心技术突破、产业链协同创新和全球化布局为支点,为国产AI芯片的技术发展和AI技术的广泛应用贡献更多力量。
