Deepseek等开源大模型带来的技术普惠,让AI赋能千行百业的愿景正加速实现。大模型如何与产业深度融合,引领产业创新发展?3月29日下午,在中关村论坛的“行业大模型应用与发展论坛”上,中国电网、北京理工大学、蚂蚁数科等多家产业机构分享了大模型在能源、制造及金融等领域的最新实践。

“大模型与电力融合,正带来电网运行模式、生产模式的变革。”国家电网直属中国电力科学研究院人工智能应用研究所副所长汪洋认为。去年底,国家电网发布了国内首个千亿级行业大模型“光明电力大模型”。汪洋介绍,目前,“光明大模型”正在越来越深入电力的核心业务场景,从智慧办公、智能回答,逐步切入到设备检修,营销服务等核心环节。

金融行业也正在加速拥抱大模型,进行业务创新与提效。“基于大模型技术,金融机构为 C端用户提供更智能与个性化的服务体验;还能够赋能企业员工,显著提升服务效率,实现业务能力的数倍增长 。”蚂蚁数科平台科技部产品与解决方案总经理曹诗洋表示。据悉,蚂蚁数科已经与多家金融行业头部机构达成合作,助力金融机构在理赔、营销、理财等多个核心场景打造大模型智能体应用。

大模型在产业实际应用落地,发挥价值,也面临不少挑战。北京理工大学计算机学院副院长李冬妮认为,AI通用大模型真正要在各行各业落地生根,必须要结合各行业领域的业务机理知识。“基座大模型、高质量行业数据集与行业机理知识三者缺一不可。”

法国南特大学机器人专业博士、爱笛无人机联合创始人Ryad教授同样强调了高质量数据对于大模型效能的提升。他在云南农村实施“生态文明、人工智能、乡村可持续”等发展项目, “我们希望通过本地生物质的演变数据来预测农产品产量,帮助农民更好地管理农作物。我们收集的农业数据量庞大,且复杂度极高。我们在做“模型的模型”,相比于通用模型,能编码复杂数据、预测更可靠,帮助可持续农业发展。”

多位专家认为大模型并非万能灵药,需要与多种技术相融合才能发挥价值。汪洋表示,千亿参数大模型并非适配所有场景,尤其是电力场景的端侧,对于小模型的需求非常迫切,因此在垂直行业需要大小模型相结合才能发挥价值。李冬妮也认为,未来大模型应该是生态垂类大模型,它能够自主决策调度各类软件、小模型以及其他的AI应用,协同完成任务。

另一方面,在产业场景中应用大模型时,模型的可解释性与安全可信也是备受关注的焦点。汪洋表示,在电力行业,安全稳定运行至关重要,目前,中国电科院正在大力攻坚,提升模型的可解释性以及安全防护能力,保障大模型应用的安全性。

金融行业同样容错率低,专业门槛极高,对模型的专业性与可靠性有极高要求。据悉,为应对严谨行业的大模型落地难题,蚂蚁数科近期发布了可信智能体技术框架,该技术能在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用,确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信,为企业级智能体可靠、可控及可优化提供技术基础支撑。

曹诗洋表示,依托于蚂蚁集团金融级场景中锤炼的技术能力,蚂蚁数科从算力调度、数据治理到模型训推及应用落地,已经形成了一套金融级场景验证的智能体技术服务体系。结合高质量行业知识库与软件工程化能力,支撑大模型在金融行业的深度融合与应用,真正实现从 “可用” 迈向 “可信”。