4月9日，2025阿里云AI势能大会在北京召开，作业帮基础架构负责人、阿里云MVP董晓聪受邀出席，向与会者分享了题为《AIGC时代的新引擎：作业帮算力网络的探索与实践》的主题演讲，详细阐述了公司在AI背景下构建跨地域算力网络的创新实践。

随着ChatGPT的横空出世，全球科技企业纷纷加速在大模型领域的布局。作为深耕教育行业多年的科技企业，作业帮于2023年正式推出专注于教育领域的作业帮大模型。这一举措不仅推动了公司产品的全面升级，更为教育行业的智能化转型提供了新的可能。

大模型技术的应用并非一帆风顺。董晓聪坦言，在AI业务快速发展的同时，也面临着一系列技术挑战。“痛点之一在于算力供需的不平衡。一方面业务需求难以准确预测，另一方面云服务资源又存在地域和机型的限制。”

为解决这一难题，作业帮创新性地提出了“统一算力网络”的解决方案。该方案通过构建跨地域、多云环境的智能算力调度系统，实现了计算资源的高效利用。据透露，这一系统使作业帮的GPU集群平均利用率达到90%以上，相当于节省了上千张高端显卡的投入。

在技术实现层面，作业帮的算力网络主要包含三大核心组件：可信网络传输、智能容器调度和全局流量管理。其中最具创新性的是基于K8s深度定制的智能调度系统，该系统通过动态资源分配算法和碎片整理技术，实现了计算资源的最优配置。

值得一提的是作业帮自主研发的AI网关技术。这项技术通过“场景名”的抽象设计，实现了业务需求与算法实现的解耦。“业务开发人员不需要关心后端具体调用的是哪个模型版本，只需要关注教育场景本身的需求。”董晓聪解释道。

在演讲的最后，董晓聪表示，公司正在探索将大模型能力应用于基础架构运维，通过AI技术提升系统稳定性和运维效率。“我们相信，AI不仅能够改变教育方式，也能够改变支撑教育科技的基础设施。”

作业帮在算力网络建设方面的创新实践，不仅解决了自身的技术瓶颈，也为教育行业的大模型应用提供了宝贵经验。在AI技术快速发展的今天，如何平衡技术创新与成本效益，将成为企业竞争力的关键因素。

随着AI技术在教育领域的深入应用，教育科技行业正迎来新一轮的变革，在这个变革中，技术实力与教育理解的深度融合，将成为企业突围的关键。