4月11日，以“直面折叠  再造软件生产力”为主题的AI城市峰会在北京举办。本次峰会由崔牛会主办，汇聚了 AI 创业者、企业CIO、投资人、行业专家等，围绕大模型技术、AI Agent应用、企业数字化转型等核心议题展开深度探讨。

AI技术正以“折叠式迭代”推动生产力革命，企业软件的价值面临着一场新的重构。而这场重构也将一些行业问题摆在从业者面前，正如崔牛会创始人、CEO崔强在演讲中抛出的几大问题——如果入口消失了，原来的生态平台怎么办？SaaS 的尽头是 RaaS 还是 SaaS?人人都拥有“AI”后，内卷会不会更加剧？等等。

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的出现，加快了企业的数字化转型进程，技术不再是线性迭代，而是以“折叠”的方式加速推进，每一次创新都以前所未有的速度催生新的变革。而无论技术如何快速迭代，技术与商业化的平衡将成为未来竞争的关键。

“AI 领导力”将成为新的竞争力

资本在 AI 企业发展过程中扮演着至关重要的角色，它贯穿于企业发展的各个阶段，对 AI 企业的技术研发、市场拓展、商业模式创新等方面都有着深远影响。

行行AI董事长、顺福资本管理合伙人李明顺发表了题为“AI大模型爆发三年：从产业AI到Global AI，打造AI应用的EndtoEnd能力”的演讲，详细阐述了AI技术在过去三年的快速发展，并展望了其在未来的广阔应用前景。

行行AI董事长、顺福资本管理合伙人 李明顺

李明顺指出，AI大模型在过去三年中经历了爆发式增长，正在从产业AI向Global AI转变，AI技术在各个行业中的深度应用和端到端能力打造变得愈发重要。

白宫在2023年成立了AI工作组，标志着美国在AI领域的顶层架构设计。硅谷的AI氛围浓厚，“AI First”几乎是所有硅谷企业和创业的前提。中国创投行业正在持续学习和追赶美国AI，正在寻找AI新兴生产力。AI是发展新质生产力的重要引擎，中国发展AI应用赋能千行百业。李明顺认为，AI技术将创造全球升级机会，中国制造业AI升级将创造十万亿机会。

从互联网思维到AI思维，“AI领导力”正在成为新时代企业家的核心竞争力，要让AI成为产业经济升级的驱动因素。

高成投资董事总经理郭宇翔在以“AI商业化的机遇与挑战”为主题的演讲中指出，全球正处于移动计算浪潮中后期，并加速迈入人工智能与万物互联的新技术周期。当前，AI能力的突破正推动新一轮产业革命，2025年“DeepSeek Moment”将成为AI商业化的重要转折点。  

高成投资董事总经理 郭宇翔

AI对数字与物理世界的改造已全面展开，一方面是数字升级，AI原生应用通过嵌入长链条工作流，实现降本增效与决策辅助；另一方面是实体转型，AI在智能制造、自动驾驶、智能城市等领域的应用逐步落地，推动实体产业智能化进程。中国凭借超前基础设施、政策支持及庞大人才储备，成为全球数字与实体创新融合的引领者。  

尽管前景广阔，AI商业化仍面临关键挑战，包括技术瓶颈、市场困境和合规方面的压力。郭宇翔提出了AI商业化成功的关键策略：精准聚焦需求，优先解决客户强需求，避免闭门造车；平衡标准化与云原生，借鉴美国SaaS发展路径，推动AI与云服务的深度结合；跨越“PMF陷阱”，在技术迭代期，需先验证产品市场匹配度，再规模化扩张。同时，中国AI企业可依托技术优势出海，新兴市场（东南亚、拉美）对中国SaaS模式接受度高；日韩、欧美在垂直领域（智能城市、跨境支付）仍存差异化机会。  

AI技术虽处早期，但其颠覆性潜力已现。中国企业需在政策红利与技术迭代中把握机遇，通过聚焦核心场景、构建数据与规模壁垒，成为全球AI创新的核心力量。未来十年，AI驱动的价值创造浪潮将重塑全球经济，而中国有望在这一进程中扮演定义规则、输出方案的引领者角色。

AI 正在重构企业生产力

从“执行者”到“智慧沉淀者”，AI Agent正在重塑组织形态。

实在智能创始人&CEO孙林君发表主题为“AI 重塑 to B 软件产品形态”的演讲，分享了实在智能对Agent的创新与探索。

实在智能创始人&CEO 孙林君

孙林君通过多个行业案例，展示了AI Agent如何通过“能说能做”的能力重构企业生产力。例如，菜鸟物流部署近200个数字员工，实现供应链全流程提效1.5倍，年降本超3000万元；万达商业构建“企业大脑”，利用RAG技术实现智能招商与数据实时分析；中国烟草通过AI+RPA平台，将财务、营销等场景的自动化覆盖率提升至80%。  

AI Agent不仅是流程执行者，更是通过与业务人员的协作沉淀经验，形成可复用的数字资产，推动企业从“人工密集型”向“智能密度型”转型。某种程度上而言，“大模型+超自动化=数字员工”。实在Agent通过融合LLM的规划能力与RPA的操控能力，实现“大脑”与“双手”协同，覆盖1000+软件和10000+场景，降低了企业AI的应用门槛。  

孙林君表示，未来企业的特征是数字员工密度高、知识沉淀深，企业需通过Agent构建分布式协同网络，将传统部门升级为“智能体财务部”“智能体客服部”等新型组织单元。

沃行科技WallTech Group CEO 郭舜日发表主题为“智能引擎驱动全球贸易——AI重构国际物流实践”的演讲。聚焦国际物流实践，提出AI技术是解决中国供应链出海痛点的关键。

WallTech Group CEO 郭舜日

郭舜日在演讲中指出，国际物流行业正面临成本、透明度与全球化协同的多重挑战，而AI技术已成为破局关键。通过“数据驱动+生态协同”双轮驱动，企业可将传统物流流程全面数字化，例如利用GPS、电子面单和图像识别实现全链路可视化；同时，借助无人机、分拣机器人等智能设备反哺现实操作，形成“数字与现实双向赋能”的闭环。AI引擎在此过程中扮演“决策大脑”角色，例如通过预测订单波动自动调整生产排程，或利用流程挖掘技术优化瓶颈环节，最终实现成本（TCO）从56%降至43%、效率与弹性同步提升的目标。

在具体应用层面，郭舜日分享了AI赋能的三大实践方向：流程智能化、数据资产化与交互场景化。例如，RPA替代人工处理报关、结算等高频环节，错误率降低超30%；数据中台整合多源信息后，AI可生成采购建议、销售预测报告，推动企业决策从“事后分析”转向“事前预判”。此外，WallTech推出的“沃宝智能助理”系统，通过AI自主生成交互界面，支持多语言智能客服、运价实时查询等场景化服务，极大简化了跨境贸易的沟通成本，为全球供应链协同提供了轻量化解决方案。

针对中国供应链全球化趋势，郭舜日强调，标准化流程与数据资产化是出海成功的关键。他认为，未来的国际物流竞争，本质是智能化能力的竞争——谁率先实现“感知-决策-执行”闭环，谁就能主导全球贸易新生态。

企业软件价值被放大还是缩小？

崔牛会创始人兼 CEO崔强主持的圆桌讨论，主题为 “客户眼中的 AI：企业软件价值会被放大，还是缩小？”，爱康集团创新中心副总裁高建雄和中集青岛冷藏产业基地办公室主任耿峰，围绕 AI 在企业侧的落地进展展开深入探讨。

耿峰所在的中集青岛冷藏产业基地已接入集团大模型。他认为 AI 在传统制造业的深度应用有助于提升效率、质量和降低成本，比如在声学和工业大数据方面解决质量问题，但目前深度应用案例较少。高建雄则表示，Deepseek 等技术给 CIO 带来挑战的同时也是机遇，CIO 应从业务出发，选择合适工具解决业务瓶颈。以爱康国宾为例，Deepseek 可辅助医疗报告汇总，提升效率和质量，还能解决医疗资源分布不均等问题。

随着 AI 的发展，企业组织架构面临变革。耿峰介绍，在智能制造过程中，中集通过信息化手段调整组织架构，如将“领料制”换成“投料制”，减少叉车数量并解散备料部。未来，大模型可辅助企业进行数据分析和行业分析，拓展业务领域，创造更多商业机会。高建雄也认同数字员工带来的效率提升，但强调不能仅关注效率，还应思考业务模式的可持续性。在医疗领域，AI 已广泛应用于影像识别等方面，大幅提高疾病诊断的准确率和效率。

对于企业数据安全问题，耿峰表示企业内部采用分布管控的方式，并注重培养核心专家。他认为应选择战略级合作伙伴，在保障数据安全的前提下，深度绑定合作，推动企业数字化转型。高建雄则提出，大模型的成功离不开技术、数据和市场三个要素，企业可通过与行业内优秀公司合作，将自身数据与市场优势结合，实现共生发展。

在探讨企业软件价值时，高建雄认为软件价值依然巨大，它不应只是工具，而应结合技术与企业行业知识，形成业务解决方案，同时要注重生态合作。耿峰认为 AI agent 为企业级深度应用带来机遇，在传统制造业有很大发展潜力，前提是要深入理解企业业务，提高数据准确率。虽然目前难以判断其对软件价值的影响，但未来 3年~5 年有望迎来爆发。

AI 重构企业生存法则

崔强的演讲《直面折叠，再造软件生产力》聚焦AI技术对软件行业的颠覆性冲击与重构逻辑，核心围绕“技术平权”背景下企业如何重塑竞争力展开。他提出，传统软件厂商正深陷增长停滞与亏损泥潭，SaaS行业有企业开始实现规模化盈利，市场进入洗牌期，价格战与存量博弈加速行业分化。

崔牛会创始人兼 CEO 崔强

AI的爆发式演进正在颠覆既有商业模式——从SaaS订阅到“AI直接交付结果”的服务化转型，软件价值从功能交互转向垂直业务逻辑与实时数据服务，行业壁垒将取决于动态知识积累与闭环能力，而非静态界面或功能堆砌。

崔强进一步指出，AI将引发软件生态的“折叠式重构”：传统ERP可能被“AI+数据库”模式替代，生态平台需转型为AI工具链整合者，通过对话式交互协议重新定义入口；行业Know-how若仅依赖静态知识库，将沦为“马奇诺防线”被轻易击穿，唯有通过持续数据喂养形成的动态知识壁垒才能构建护城河。

与此同时，AI普及将加剧横向内卷（如60%项目扎堆同质化场景），但也催生纵向机会——基层岗位被替代，中层专家转型AI训导师，行业模型开发者则收割技术红利。尽管智能体（Agent）概念尚处泡沫期，落地场景多限于客服与知识库，但大模型平台与AI Agent的竞合将催生“半人马企业”，其成败关键在于谁能更贴近客户需求。

崔强认为，软件行业的未来竞争本质是“数据与知识的战争”。企业需从交付工具转向交付结果（即RaaS模式），或将被迫成为“AI+人力外包”的混合体；而技术平权下，唯有将行业经验转化为动态知识资产、重构“感知-决策-执行”闭环，才能在折叠周期中突围。

从大模型突破到Agent落地，中国凭借政策支持、场景优势及数字基建，在制造业升级、跨境服务等领域展现独特潜力，但需警惕技术泡沫，在创新和实用之间做好平衡。企业既要用RaaS模式挖掘服务化价值，也需筑牢数据安全与行业know-how的壁垒。

这场变革的本质是生产力逻辑的重塑——当AI从工具变为核心生产要素，唯有将经验转化为可迭代的智能资产，才能驾驭折叠式迭代的浪潮。中国企业或可通过场景驱动创新，在智能密度竞争中实现从应用到核心技术的跨越，最终定义全球AI的新规则。

在此，特别感谢汇付天下、纷享销客、中国电信天翼云、华为鸿蒙等伙伴对本次大会的支持。