编程第一课

23款常用Visual Studio Code 的插件离线安装包 (VSIX格式)，适用于一些无法连接互联网的电脑。 离线包安装方法：从VScode的扩展 '...' 选择'从VSIX安装即可' 离线包目录如下： autoOpenMarkdown-preview beautify bracketPairColorizer Cplusplus codeRunner Cplusplus_intellisense CppSnippets Csharp_extensition Csharp CsharpXML docker GBKToUTF8 GO MATLAB output-colorizer pathIntellisense PerlDebug ProjectManager Python restClient VERILOG vscodeFileheader vscodeICONS 另外附送 markdown-github.css git样式的markdown

9个压缩文件，34G的离线安装包。百度网盘分享下载。 Visual Studio 2019 Enterprise BF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DF vs2019离线版 包含通用桌面开发C#,.net core,python,C++桌面,xamarin移动开发

本文实例讲述了Pycharm中Python环境配置常见问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、问题的发现 最近在用Pycharm下的命令行工具安装、运行jupyter notebook时kernal一直报错，报错最下面两行如下所示 import win32api ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 经过网络搜索发现是无法正确解析python的路径，可能是python解释器的路径可能冲突，后来我发现有“两个”python路径，一个是我之前安装python的路径，另一个是在我的项目代码目录下的一个venv目录。我以为pycharm又在我的目录下安装

python安装教程和Pycharm安装详细教程，分享给大家。 首先我们来安装python 1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。 2、下载完成后如下图所示 3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize installation进入到下一步： 4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install后便可以完成安装了。 5、为了检查我们的p

开发环境:python3.7 + pyqt5 开发说明文章参见我的博文: python小技巧大应用--基础实用漂亮界面(无边框,圆角,可拖拽) https://blog.csdn.net/gui818/article/details/123249361 1.界面与代码分离,保障界面开发与代码开发互不影响 2.漂亮的背景界面,圆角,无边框 3.支持鼠标拖拽,最小化,关闭功能 4.支持qss样式设置

python 打包工具， LInux Windows 打包利器 安装步骤： tar zxvf pyinstaller-5.4.tar.gz -C /usr/local/src/ cd pyinstaller-5.4 python3 setup.py install

只需要把安装的python文件夹下的Lib文件夹下的idlelib文件夹用此文件替换掉，就可以把python idle shell变成中文界面。 注明：博主所用的版本为python3.8

PyCharm使⽤教程（详细版-图⽂结合） ⽬录 PyCharm的使⽤贯穿整个Python的学习，所以单独拿出来出教程不合适，说多了对于新⼿来说也还是不明⽩，这⾥我们先从学习开始前⼤ 家需要⽤到PyCharm的⼀些功能讲起，后⾯的中我们会带着给⼤家讲更⾼级⼀点的⽤法。 上⼀节课我们已经安装好PyCharm了，这⾥就不多说了，先从创建项⽬讲起。 ⼀、创建项⽬ 1.我们每次新开发⼀个项⽬之前都要创建⼀个环境，这⾥打开PyCharm直接点击Create New Project。 2.选择项⽬路径 3.点击Create开始创建，这样我们不仅新建了⼀个项⽬⽬录，同时也配置好了开发环境。然后进⼊IDE的⼯作界⾯，点击file，再点new创建 ⼦⽬录或者⽂件。 4.如果创建⽂件直接点击下图箭头所指的Python file，如果是创建⼦⽬录可以选择下图中的1或者2，这两个的区别是1是普通⽬录，2是带 包的⽬录，可以被直接import，这⾥不多说，后⾯的虚拟环境中会详细讲解。 ⼆、运⾏ 上⾯的项⽬和⽂件我们都创建好了，为了演⽰⽅便，我这⾥在新建问价test.py中写了⼀段代码。 import rando

Python 3.9软件安装包

Python3.11.5安装包（linux版本）

Python 的环境搭建安装教程

vscode python环境配置

Python 3.10 版本自己编译的 Windows x64安装包。

PyCharm Community Edition 2023.3.5 是一款免费的集成开发环境（IDE），专为 Python 开发者设计。它提供了一系列强大的工具和功能，帮助开发者更有效地编写、测试、调试和维护 Python 代码。 以下是 PyCharm Community Edition 2023.3.5 的一些主要特点： 智能代码编辑：PyCharm 提供了代码自动补全、语法高亮、代码格式化等功能，可以极大地提高开发者的编程效率。它还支持代码片段（snippets）和模板，帮助开发者快速编写常见的代码结构。 调试和测试：PyCharm 集成了强大的调试器和测试框架支持，包括 pdb 和 ipdb 调试器，以及 unittest、pytest 和 nose 等测试框架。这些工具可以帮助开发者轻松地调试代码和进行自动化测试。 版本控制：PyCharm 支持 Git、SVN、Mercurial 和 Perforce 等版本控制系统，帮助开发者更好地管理代码库和协作开发。 远程开发：PyCharm 支持远程开发，允许开发者在本地机器上编写代码，但在远程服务器上运行和调试

由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行文件，就不用自己编译了。

2024.6.4更新 由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行文件，就不用自己编译了。 pycdc文件，用于反编译python3.9以上版本的pyc文件

PyCharm 是一款专为 Python 开发者设计的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和部署 Python 代码。PyCharm 具备智能代码补全、语法检查、调试器、版本控制等功能，使得开发过程更加流畅和便捷。此外，PyCharm 还支持 Django、Flask、科学计算库等多种框架和扩展，满足各种项目需求。无论是初学者还是经验丰富的开发者，PyCharm 都是一个强大而友好的开发工具，提供了全面的 Python 开发环境。 PyCharm 是一款专为 Python 开发者设计的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和部署 Python 代码。PyCharm 具备智能代码补全、语法检查、调试器、版本控制等功能，使得开发过程更加流畅和便捷。此外，PyCharm 还支持 Django、Flask、科学计算库等多种框架和扩展，满足各种项目需求。无论是初学者还是经验丰富的开发者，PyCharm 都是一个强大而友好的开发工具，提供了全面的 Python 开发环境。

Python编程入门 第3版.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！

课件来源于python123.io课程中57个PDF文档课件的汇总。 笔者提供了：1、把57个章节课件按顺序汇总到一个文档中。 2、对PDF增加了57个章节书签，方便阅读。 课件来源网址：https://python123.io/student/courses/371/materials 备注：感谢嵩天老师和python123提供的课程与课件，建议大家加入课程学习！

01 Python基础 02 linux基础 03 python高级 04 linux系统编程 05 Web服务器案例课件 06 网络编程 07 正则表达式课件 08 数据结构和算法 09 MySQL 10 mongo 11 redis 12 前端 13 django 14 爬虫 15 tornado 16 shell 17 微信公众号

第1章引言11.1 为何选择机器学习 11.1.1 机器学习能够解决的问题 21.1.2 熟悉任务和数据 41.4 必要的库和工具 51.6 本书用到的版本 1

本资源包含历年来计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1，共15套真题，80道习题及2套练习题。计算机二级python考试的大部分内容都十分基础，可以帮助初学者用来入门Python。考试有40分的单选题、60分的操作题。其中单选题是公共基础题（10分，包括计算机基础、数据结构与算法等相关知识）及Python基础相关的题目（30分，包括python基本语法规则、安装方法、第三方库等相关知识）。 最重要的其实就是操作题，操作题就是给定一定的情景环境，让考生编写相应代码。操作题一共有六大题，包括3道基本操作题（各5分）、2道简单应用题（分别10、15分）和一道综合应用题（20分）。其中基本操作提多以填空形式出现较为简单，应用题多考察一些常用函数，综合应用题难度较大，需要重点练习一下！ 如果有小伙伴刚好想要入门这门语言的话，顺带考个证书会是个不错的选择~

1.[python入门教程]将excel导入到sqlite的方法代码 2.[python入门教程]Python爬取微博实例分析 3.[python入门教程]python基础常识大全 4.[python入门教程]Python3解决中文字符输出乱码的方法 5.[python入门教程]Python运行错误详解 6.[python入门教程]Python面试基础知识大全 7.[python入门教程]常用Python模版库大全 8.[python入门教程]在IIS下配置Python的方法 9.[python入门教程]Python3中Random的实例教程 10.[python入门教程]python中关于单行注释、多行注释以及变量、类型基础知识用法 11.[python入门教程]Python3中关于字典和列表以及指定元素排序方法举例说明 12.[python入门教程]Python3中的type和object用法 13.[python入门教程]python3中bs4.FeatureNotFound提示报错的处理办法 14.[python入门教程]python安装requests的步骤 ........

《python基础语法合集68页.pdf》是一份详细介绍Python基础语法的资料，共计68页。本资料适用于初学者和有一定编程基础的人群，旨在帮助读者快速掌握Python基础语法知识，为进一步学习Python打下坚实的基础。 本资料主要涵盖Python基础语法的各个方面，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块等内容。每个知识点都配有详细的解释和示例代码，读者可以通过实践来加深对知识点的理解和掌握。 本资料适用于想要学习Python编程的初学者和有一定编程基础的人群。对于初学者来说，本资料可以帮助他们快速掌握Python基础语法知识，为进一步学习Python打下坚实的基础；对于有一定编程基础的人群来说，本资料可以帮助他们快速了解Python的语法特点和编程思想，为快速上手Python编程提供帮助。 本资料适用于各种学习场景，可以作为Python初学者的入门资料，也可以作为Python编程的参考资料。读者可以根据自己的学习需求和学习进度来选择阅读本资料的哪些部分。

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

python基础⼊门（超详细） 0x00 Python⼊门知识点 特来整理常见的top50⼊门知识点，初学者可以参考学习 1.input输出 password=(input("你的密码是：")) print("你的密码是：",password) 2.输出类型 a = 10 print(type(a)) #int整形，str字符串 #强制类型转换 a = str("123") print(type(a)) 3.if语句： #if elif else条件判断语句,if语句嵌套，注意缩进 a = 21 if a>1 and a<=15: print("是的") elif a >15 and a<20: print("错的") else: a >20 and a<30 print("哈哈") 4.导⼊第⼀个库：随机数库 import random a = random.randint(1,7) print(a) 5.经典猜拳游戏，理解随即库与缩进问题 import random b = random.randint(0,2) print(b) #b = int(b) a = input("输⼊

千锋教育 www.qfedu.com 精品课程 全程面授 做真实的自己-用良心做教育 Python 教程入门到精通：千锋 Python 语法基础学习视频教程 Python 编程语言虽然不 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处，不此同 时也存在一些差异，Python 语言拥有自己的语言特点。任何一门编程语言的语 法学习都是枯燥无味的， 概念多而繁琐， 但又是我们深入系统学习丌可绕过的一 环。基于此，千锋 Python 教学团队特别录制了 Python 教程入门到精通之千锋 Python 语法基础学习视频教程，只有对概念有深入的理解和剖析，才能打好基 础，实现从入门到精通质的飞跃。 千锋 Python 语法基础学习视频教 （https://pan.baidu.com/s/1hrDSZqs） 共分为 23 部分内容。让 Python 初学者可以通过对 python 基础教程的学习， 对 Python 有一定的了解，掌握 Python 编程语言的基础语法，第一部分视频教 程具体内容详情如下： 1、第一个 python 程序不数据存储 2、Print&input 不变量和运算符 千锋

Python这个说难也难，说简单也简单，选择题很少，基本都是简答题和编程题占比重较多。 我也是初学者，这是考试时涉及到一些题库领域，我从里面抽选了一些比较具有代表性的题目。 答案都是自己写的，同样也参考了很多CSDN同胞们的实验结果，所以这份资料就免费送给给大家了，但要记得仅限于学习参考哦。 最后希望大家考试顺利。

Python编程三剑客第3版：Python编程从入门到实践第3版快速上手第.pptx

1、资源内容：《Python编程从入门到实践》练习题答案+注解 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为python参考资料学习借鉴使用。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。

【随书代码】Python编程：从入门到实践（第3版）全书源代码

python爬虫 Python编程 从入门到实践

Python爬虫入门教程是一篇超详细介绍 Python 爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。

1.“火车票售票系统”选题 2.python+html5+javascript开发 3.没有实现改签和查询出的结果有中转站（这样讲应该能明白吧。。。）4.mysql数据库 5.下载的话需要自己安装mysql并更新源码里的密码，同时重新运行sql脚本。

python爬虫，并将数据进行可视化分析，数据可视化包含饼图、柱状图、漏斗图、词云、另附源代码和报告书。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

基于python的停车场管理系统源码+数据库（课程设计）.zip。

Python课程设计之学生信息管理系统：需求分析、系统设计、主函数设计、录入学生信息、删除学生信息、修改学生信息、查找学生信息、统计学生总人数、显示所有学生信息、排序模块

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架 requests爬虫 NLP情感分析 毕业设计 源码 一、项目介绍 python商品评论数据采集与分析可视化系统 Flask框架、MySQL数据库、 requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类 1、关于数据的说明： 小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据 2、贝叶斯分类算法：准确率=93.49% 三、补充说明 一、nlp情感分析 数值1表示正向评论，数值0表示负向评论 二、情感分析   对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情 感、情绪、评价和态度的计算研究。文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。   本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。

Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示：系统使用Flask框架搭建前端网页

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计算机毕业设计源码：python旅游景点推荐系统 爬虫+协同过滤推荐算法 旅游推荐 Flask框架 一、项目技术 python语言、requests爬虫、协同过滤推荐算法、Flask框架、去哪儿数据 数据库 二、项目介绍 Python旅游景点推荐系统和爬虫可以通过Python中的多种库和工具来实现。该系统主要功能是根据用户的偏好以及各个景点的相关信息，推荐最适合用户的旅游景点，并提供相应的爬虫服务来实现数据的自动化抓取。 具体来说，该系统可以通过利用Python的Web框架如Django、Flask等来构建一个Web应用程序。通过Web应用程序，用户可以输入自己的旅游偏好，例如游玩时间、类型、预算等，并从数据库中检索匹配的旅游景点信息。对于旅游景点信息的获取，系统可以通过使用Python中的requests、beautifulsoup等库来实现网站数据的爬取和解析。 在推荐算法方面，可以使用基于规则的推荐算法、基于内容的推荐算法或者协同过滤推荐算法来实现。对于这些算法，可以使用Python中的机器学习库如scikit-learn、surprise等来训练出相应的模型，然后将其部署到W

主要介绍了33个Python爬虫项目实战，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

此博客仅为我业余记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考，如有侵权，请通知我，我会删掉。 本文章纯野生，无任何借鉴他人文章及抄袭等。坚持原创！！ 前言 你好。这里是Python爬虫从入门到放弃系列文章。我是SunriseCai。 本文章主要介绍利用爬虫程序调用API去 下载 网易云音乐的歌曲 。 1. 文章思路 看看网易云音乐网站，如下多图所示： 首页（一级页面） 搜索页面（这里搜索 东方之珠） 然后点击第一首歌曲 播放页面（注意链接里边有一个id，划重点！！！） 看到播放页面，捕捉到了多个m4a格式的数据包，不清楚m4a是什么没有关系，下面会介绍到它，这里先访问一波它的URL。 访问

《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章，分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI pygame 实现)，在线商城系统(Django Mezzanine Cartridge 实现)，房产价格数据可视化分析系统(网络爬虫 MySQL pylab实现)，招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫 Flask Highcharts MySQL实现)，基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask OpenCV-Python Keras Sklearn实现)，在线生鲜商城系统(Django Vue 新浪微博账号登录 支付宝支付)，民宿信息可视化分析系统(网络爬虫 Django Echarts可视化)，实时疫情监控系统(腾讯API接口 Seaborn matplotlib实现)，个人博客系统(Flask TinyDB实现)，电影票房数据可视化系统(网络爬虫 MySQL Pandas实现)，大型3D枪战类冒险游戏(Panda3D实现)，AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5 百度智能云 OpenCV-Python SQLite3实现)。

Installing step1，安装anaconda(可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500)； step2，创建一个conda环境，conda create -n your_env_name python=3.6； step3，进入创建conda的环境 conda activate your_env_name，然后执行pip install -r requirements.txt； step4，按照Getting Started执行即可，推荐使用PyCharm Getting Started python get_data.py --name ssq # 执行获取双色球训练数据 如果出现解析错误，应该看看网页 http://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php 是否可以正常访问 若要大乐透，替换参数 --name dlt 即可 python run_train_model.py --name ssq # 执行训练双色球模型 开始模型训练，先训练红球模型，再训练蓝球

一、内容概要：本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了HTTP和SSL协议，BeautifulSoup，pyecharts，jieba，Tkinter的使用等相关技术。  本说明书叙述的网络爬虫是以python实现的，加以Tkinter界面使用户更加方面的操作。 二、适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 三、能学到什么：①如何实现一个客户管理系统，从数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业实际系统。 四、阅读建议：首先阅读python数据可视化分析毕业设计.docx文档掌握整个系统的设计过程以及使用到的技术，接着阅读源码，运行源码。

flask+vue3+sqlite 前后端分离 简单个人博客网站项目 Vue3采用新的组件式API开发，axios后端接口请求。 flask采用sqlalchemy管理数据库，采用token验证登陆信息。 已实现文章列表显示，文章内容markdown渲染，文章内容创建，修改，删除。 很适合用来入门学习，爱好研究。 具体框架： 前端：Vue3+vue-router+axios+v-markdown+bootstrap+tailwindcss 后端：flask+sqlite+sqlalchemy 特别说明：网页UI为开源静态HTML模板，于模板之家下载，在本资源中不提供原始HTML文件，如有需要请自行下载。

B站是把视频和音频分开。要把2个合并起来使用。 此代码运行环境为：python3.8 需要模块：requests 额外需要环境ffmpeg 安装好所需环境即可运行

10个Python爬虫入门实例 带伙伴们学习python爬虫，准备了几个简单的入门实例，分享给大家。 涉及主要知识点: .web是如何交互的 .requests库的get、post函数的应用 .response对象的相关函数，属性 .python文件的打开，保存 代码中给出了注释，并且可以直接运行哦 如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考，没有的，建议先装一哈python环境) windows用户，Linux用户几乎一样: 打开cmd输入以下命令即可，如果python的环境在C盘的目录，会提示权限不够，只需以管理员方式运行cmd窗口 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests Linux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可 sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests 1. 爬取强大的BD页面，打印页面信息 # 第一个爬虫示例,爬取百度页面

主要语言：Python 项目分类：[工具] 项目标签：[信息提取] [内容分析] 推荐理由：一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的功能，可以生成年度聊天报告，帮助用户更好地了解和回顾与他人的沟通。是一款强大的微信聊天管理工具。

提前准备 Python 3.6+ Chromedriver.exe Chrome 浏览器安装好后需将chromedriver.exe放置于Chrome浏览器目录下 pip install selenium 参数设置 在config.json中输入相应配置信息，具体说明如下： sess: 场次优先级列表，如本例中共有三个场次，根据下表，则优先选择1，再选择2，最后选择3；也可以仅设置1个。 price: 票价优先级，如本例中共有三档票价，根据下表，则优先选择1，再选择3；也可以仅设置1个。 real_name: [1,2], 实名者序号，如本例中根据序号共选择两位实名者，根据序号，也可仅选择一位 选择一位或是多位根据购票需知要求， 若无需实名制信息则不需要填写， 若一个订单仅需提供一位购票人信息则选择一位， 若一张门票对应一位购票人信息则选择多位）。 nick_name: 用户在大麦网的昵称，用于验证登录是否成功 ticket_num: 购买票数 damai_url: https://www.damai.cn, 大麦网官网网址

本实战案例涉及使用Python编写一个爬虫程序，用于批量爬取B站（哔哩哔哩）上的小视频。这个案例将使用到requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库来解析网页内容。 适用人群 Python开发者：希望提高网络爬虫的开发技能。 数据分析师：需要从B站获取视频数据进行分析。 视频内容创作者：可能需要收集B站上的小视频用于研究或灵感来源。 使用场景及目标 技术学习：通过实际案例学习网络爬虫的开发。 市场研究：收集B站上的小视频数据进行市场或趋势分析。 内容分析：分析小视频的特点，如长度、风格等。 其他说明 遵守法律法规：在进行网络爬虫操作时，必须遵守相关法律法规，尊重版权和目标网站的robots.txt文件。 网站结构变化：网站的HTML结构可能会发生变化，导致爬虫失效，需要定期维护和更新。 请求限制：为了避免给B站服务器造成过大压力，应适当控制请求频率，并考虑使用代理IP。