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人工智能
大小：165B
内容概要：本文介绍了由清华大学新媒体研究中心元宇宙文化实验室团队推出的DeepSeek人工智能平台。作为一个专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，DeepSeek提供了开源的推理模型DeepSeek-R1，擅长处理复杂任务，可免费用于商业。文章详细描述了DeepSeek的功能和应用场景，如智能对话、文本生成、代码生成等，并探讨了推理模型与通用模型的区别，强调了模型选择与提示语设计的重要性，同时涵盖了任务分解和质量控制机制等内容。
适合人群：有兴趣了解先进AI技术和大模型应用的研发人员、科技爱好者及需要利用AI优化工作的专业人士。
使用场景及目标：①为企业或个人提供强大的智能化工具，在多行业中助力自动化和智能决策；②帮助研究人员和技术开发者更好地理解和应用大型预训练模型，特别是在自然语言处理领域；③教导用户根据具体的任务需求设计合理的提示语和选择适合的AI模型，最大化其潜力。
其他说明：DeepSeek作为一项前沿科技成果，致力于打破国外技术垄断，为国内乃至国际用户提供高效便捷的人工智能解决方案，体现了清华团队在科技创新方面的积极探索与不懈追求。同时，文章提及的提示语策略、推理逻辑链的应用等内容，也为深入了解并充分利用这类智能平台提供了宝贵指导。
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5.0python
大小：22MB
1、Python环境搭建
1.1 Python简介
1.2 Python语言的发展历程
1.3 Python语言的主要特点
1.4 Python应用场景
1.5 Python环境搭建
1.6 第一个Python程序
1.7 集成开发工具
2、Python语法基础
2.1 Python中的输入输出函数
2.2 Python中的注释
2.3 Python中的变量
3、Python中的基本数据类型
3.1 整型-int
3.2 浮点型-float
3.3 布尔类型-bool
3.4 字符串类型-str
4、Python中的常见运算符
4.1 算术运算符
4.2 关系运算符
4.3 逻辑运算符
4.4 位运算符
4.5 成员运算符
4.6 身份运算符
5、Python中的分支结构
5.1 单向分支-if语句
5.2 双向分支-if
5.3 多分支-if
5.4 分支结构的嵌套
5.5 条件表达式
6、Python中的循环结构
6.1 while循环
6.2 for循环
6.3 循环结构嵌套
会员免费 4.0Ollama
大小：745MB
截止到202412月21日，Windows Ollama 最新0.5.4版本
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deepseek
大小：3MB
内容概要：本文档详细介绍了 DEEP SEEK 的本地部署及其与私有知识库整合的具体步骤。主要包括两大部分：Ollama 平台的使用方法和 DeepSeek R1 模型的安装指导。Ollama 是一种能够便捷部署深度学习模型（尤其是大型语言模型）的工具，它支持多种操作系统并在命令行中执行相应操作以完成从下载、配置直至实际使用的全过程。文中针对不同硬件条件给出了具体配置推荐，并逐步讲解了从安装 Ollama 到运行特定大小版本 DeepSeek 模型（如 1.5b 至 70b），再到设置 API 键连接云端服务以及最后利用 Cherry Studio 构建个人专属的知识库的一系列操作指南。同时附上了多个辅助资源如视频教程、在线演示平台链接以便更好地理解和学习整个过程。
适合人群：适合有一定技术背景且想探索本地部署人工智能模型的初学者或是希望通过本地化部署提高效率的研发团队。
使用场景及目标：一是帮助用户了解并掌握在本地环境中配置高性能 AI 工具的全流程操作；二是使用户能够根据自己拥有的计算资源情况合理挑选合适的模型大小；三是通过集成私有知识库为企业内部提供定制化的问答或咨询系统，保护敏感数据不受公开访问威胁。
其他说明：考虑到安全性和稳定性因素，作者还提供了应对潜在风险如遭遇网络攻击时选用可靠替代源——硅基流动性 API 来保障服务持续稳定运作，并强调在整个实施过程中应谨慎处理个人信息及企业关键资产以防泄露事件发生。此外，提到对于更高级的功能例如基于 Ollama 实现本地知识库还有待进一步探讨和发展。
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Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于...
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vue仿网易云音乐播放器源代码免费分享
先言：
这是我以前用vue基础做的音乐播放器，功能是比较简单的，想着放电脑里存着也是吃灰，索性不如分享出来，众乐乐，源码我上传到资源里了，下载可以直接运行，需要的小伙伴可以去免费下载~
下载地址：点我去下载。
效果（如图，这是基本样式）：
总结：
哈哈哈，就放一张动图吧~
...
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2024年 Java 面试八股文（20w字）
基本数据类型，如int,float,double,boolean,char,byte,不具备对象的特征，不能调用方法。装箱：将基本类型转换成包装类对象拆箱：将包装类对象转换成基本类型的值java为什么要引入自动装箱和拆箱的功能？主要是用于java集合中，List list=new ArrayList();list集合如果要放整数的话，只能放对象，不能放基本类型，因此需要将整数自动装箱成对象。
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什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清
Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。不管是著名的羊驼系列，还是最新的AI新贵Mistral，等等各种开源大语言模型，都可以用Ollama实现一键安装并运行，支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。本文就让我们一起入门Ollama。
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总结：IDEA社区版接入AI代码工具
本文主要记录下IDEA工具接入的方式。
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open-web UI 类似于chatgpt的界面,可以私有化模型本地部署，也可以用商业模型.本文只是用开源模型. 它以实现多模态AI聊天 ， AI 翻译 ， 语音转文本， 文本转语音， 文生图，代码助手，可谓利器。
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如何在本地部署大模型并实现接口访问（ Llama3、Qwen、DeepSeek等）
本文详细介绍了如何在本地服务器上部署大模型（如DeepSeek、Llama3、Qwen等），并通过接口实现外部调用。首先，从HuggingFace或魔搭网站下载模型，使用git lfs和screen确保大文件完整下载；接着，使用FastAPI封装模型推理过程，支持多GPU运行并通过CUDA_VISIBLE_DEVICES指定显卡，提供完整的app.py代码实现模型加载和接口响应；然后，通过conda创建Python 3.10环境并安装依赖，使用nohup后台运行服务；最后，展示如何通过Postman或代码调
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怎么能使用DeepSeek-R1 模型？
综上所述，DeepSeek-R1 在编程辅助方面的独特优势在于其强大的推理能力、可视化的思维过程、长思维链推理能力、对标 OpenAI O1 的性能、开源与模型蒸馏支持、高效的 API 服务以及针对复杂推理问题的优化。对于需要本地部署 DeepSeek Coder V2 的用户，确保您有足够的硬件资源（236B 模型需要 80GB*8 GPU），并使用 Hugging Face 的 Transformers 库进行模型推理。通过以上步骤，应该能够顺利地使用 DeepSeek-R1 模型。
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《DeepSeek R1：大模型的安装与部署全攻略》
在正式开始安装部署之前，我们先来简单了解一下 DeepSeek R1。DeepSeek R1 是由 [研发机构名称] 推出的一款具有先进技术的人工智能模型，它在自然语言处理、文本生成、智能问答等多个领域都展现出了出色的能力。该模型经过大量数据的训练，具备了强大的语义理解和逻辑推理能力，能够处理各种复杂的任务，为用户提供高质量的服务。通过以上步骤，我们详细介绍了 DeepSeek R1 的安装与部署流程，以及在安装部署过程中可能遇到的问题及解决方法。
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Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南
随着生成式 AI 和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。DeepSeek 是一款开源的智能搜索框架，结合 Python 的灵活性，能够实现高效、可靠的本地部署方案。本文将介绍如何通过 Python 和 DeepSeek 的完美结合，实现本地化部署并提升工作效率。通过将 Python 与 DeepSeek 结合，可以快速实现语义搜索的本地化部署，确保数据安全的同时提升工作效率。文件可直接作为 DeepSeek 的输入数据。
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