【FFmpeg】音视频录制 ③ ( 使用 ffmpeg 录制 Screen Capturer Recorder 软件生成的虚拟音视频设备 | 录制桌面 | 录制音频 | 同时录制 音频和视频数据 )

一、Screen Capturer Recorder 生成的虚拟音视频设备1、Screen Capturer Recorder 生成的虚拟音视频设备2、查看上述虚拟音视频设备二、使用 ffmpeg 录制 Screen Capturer Recorder 软件生成的虚拟音视频设备1、录制桌面2、录制音频3、录制多路音频 - 配置 filter_complex 混音参数4、同时录制 系统音频 + 桌面视频5、同时录制 系统音频 + 麦克风音频 + 桌面视频

STM32项目设计：基于stm32f1的智能门锁（附项目视频全套教程）

硬件选型：STM32F103C8T6、RFID读卡器、oled屏幕、按键模块、蓝牙通信模块、蜂鸣器、舵机;上位机：1.上位机可以对密码进行设置、重置。2.上位机可以接收密码输入错误的报警弹窗提示。3.添加或删除ic卡用户信息。IC卡模式：1.读取IC卡身份信息，若系统中有身份信息则开锁成功。2.IC身份错误，系统无身份识别信息，则蜂鸣器报警密码模式：1.输入密码，密码正确即开锁，oled屏显示开锁成功

YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析

全网最全YOLOv5项目目录结构超详细分析。逐个文件注释，小白上手必备

使用OpenCV工具包成功实现人脸检测与人脸识别，包括传统视觉和深度学习方法（附完整代码，模型下载......）

使用OpenCV自带的人脸检测和人脸识别方法成功实现传统视觉和深度学习两种方式的效果，并进行了对比，应该是全网最全的整理了

WGAN基本原理及Pytorch实现WGAN

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【AIGC】深入探索AIGC技术在文本生成与音频生成领域的应用

探索AIGC技术在文本生成与音频生成领域的应用

SSTV音频转图片

SSTV工具有很多，这里使用RX-SSTV慢扫描工具。

Spring Boot与OpenCV：融合机器学习的智能图像与视频处理平台

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深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制

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Opencv图像处理（全）

备注：以下源码均可运行，不同项目涉及的函数均有详细分析说明。

2024年第十四届 Mathorcup (B题）| 甲骨文智能识别 | 深度学习 计算机视觉 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们来看看Mathorcup (B题）！CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过深度学习 计算机视觉等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～第一个问题是：对于附件1（Pre_test文件夹）给定的三张甲骨文原始拓片图片，如何进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨

【ESP32S3 Sense接入百度在线语音识别】

使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。自带麦克风模块用做语音输入，通过串口发送字符“1”来控制数据的采集和上传。步骤概括(1) 在百度云控制端选择“语音识别”并创建应用获取API Key和Secret Key获取token(2)采集音频数据，将数据打包成规定的格式，POST发送到请求API(3) 接收返回的识别数据本文使用Seeed XIAO ESP32S3 Sense开发板接入百度智能云实现在线语音识别。

实现语音识别系统：手把手教你使用STM32C8T6和LD3320（SPI通信版）实现语音识别

本文实际是对LD3320（SPI通信版）的个人理解，如果单论代码和开发板的资料而言，其实当你购买LD3320的时候，卖家已然提供了很多资料。我在大学期间曾经多次使用LD3320芯片的开发板用于设计系统，我在我的毕业设计作品中也有添加这个系统功能，用于添加整个系统的趣味性。

OpenCV—拉普拉斯算子（Laplacian）边缘检测：原理与实现

拉普拉斯算子是一种常用于图像处理的边缘检测技术，它有助于识别图像中的边缘和纹理特征。本文将深入探讨拉普拉斯算子的原理，以及如何使用OpenCV实现它。

基于百度语音识别、文心一言大模型、百度语音合成的一套完整的语音交互（利用Python实现）

并且也将API_KEY、SECRET_KEY换成你自己在百度智能云的语音技术中申请的就行，注意，语音识别和语音合成都属于语音技术，所以API_KEY、SECRET_KEY可以是一样的（也别忘了开通计费服务）。实现步骤非常简单，大家把下面三段代码分别复制到自己的Python的IDE中，并且安装每段代码所需的第三方库，然后将自己在百度智能云的申请的API_KEY、SECRET_KEY，就可以运行实现了。本人小白，因为毕设项目需要用的语音交互，便查网上的资料利用百度api实现，比较简单的过程，供大家借鉴批判。

【深度学习模型】扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解

生成式建模的扩散思想实际上已经在2015年（Sohl-Dickstein等人）提出，然而，直到2019年斯坦福大学（Song等人）、2020年Google Brain（Ho等人）才改进了这个方法，从此引发了生成式模型的新潮流。目前，包括OpenAI的GLIDE和DALL-E 2，海德堡大学的Latent Diffusion和Google Brain的ImageGen，都基于diffusion模型，并可以得到高质量的生成效果。本文以下讲解主要基于DDPM，并适当地增加一些目前有效的改进内容。

YOLOv8训练自己的数据集(超详细)

YOLOv8训练自己数据集的详细教程

2024年1月下载微信视频号的最新方法-使用video_server下载微信视频号

如果出现如下图的【微信视频号：key已被重置】，说明加载成功(部分用户可能需要点击视频号详情时才出现)此时随意打开微信视频号的视频播放，就可以拦截下载了下载下来的视频。

关于 video 视频 autoplay 播放问题及解决方法

自动播放机制其实就是会拦截自动播放的视频。chrome、safari、firefox、edge 浏览器在某版本后都限制了video自动播放功能，原因为内部机制认为此视频为垃圾广告，和IOS系统一样，同时也是为客户体验度考虑，因此会限制自动播放功能。

opencv的approxPolyDP函数

cv2.approxPolyDP() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于逼近多边形曲线。它可以将一条曲线用更少的点来表示，同时尽可能地保持其形状。原来是使用Douglas-Peucker算法，表示曲线上的点与逼近后的多边形之间的最大距离d，若d小于epsilon，则滤掉，否则保留。函数返回一个逼近后的多边形，表示为 2D 点的列表或 NumPy 数组。