Elasticsearch中父子文档的关联：利用Join类型赋予文档的层级关系

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。Elasticsearch中的父子索引类型join是一个强大的工具，它允许我们在同一索引中创建具有层级关系的文档。通过正确使用join字段和相关的查询DSL，我们可以有效地表示和查询具有父子关系的数据模型。

ElasticSearch 8.12.0 K8S部署实践【超详细】【一站式】

近日在k8s上部署了一个ES8.12.0的集群，在部署过程中，发现无论是官方、还是网上的文章，都没有一站式能搞定的（官网文档非常碎片化，出了问题只能去官网的问题反馈去查，网上的其他文章可能是版本的问题与最新版ES不太适配），因此把我的部署过程整理分享出来，希望能帮到需要的同学。

springboot整合bboss 报 No qualifying bean of type ‘org.frameworkset.elasticsearch.boot.BBossESStarter

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Mac 版 IDEA 中配置 GitLab

通过终端输入以下命令来配置用户名和邮箱，这些信息将用于记录你所有的提交历史：也可以通过。，然后按下回车，接着连续按三次回车即可在你的用户目录（一般是。账号或其他远程仓库的账户设置中，就可以开始你的代码托管之旅。回车后，就会新弹出一个终端，然后复制里面的。安装完太大，占用空间，如果不需要安装。按钮，如果安装过则会输出如下信息。的必选装备，而且是免费的。进行验证，输出如下信息表示成功。时，为了验证你的身份通常需要使用。的一个包管理工具，如果未安装。二进制安装，点击下载的。，功能非常强大，是开发。

第六篇【传奇开心果系列】Python文本和语音相互转换库技术点案例示例：深度解读Kaldi库个性化定制语音搜索引擎

Kaldi是一个开源的语音识别工具包，用于构建自定义的语音识别系统。它提供了一系列的工具和库，用于语音数据的前端处理、特征提取、声学模型训练和解码等任务。Kaldi的设计目标是提供高度可定制的语音识别框架，使用户能够根据自己的需求构建定制化的语音搜索引擎。Kaldi是一个功能强大的工具，适用于构建定制化的语音搜索引擎。通过使用Kaldi，您可以根据自己的需求和数据来定制和优化语音识别系统，以实现更准确和高效的语音搜索。

ERROR: An error occurred while performing the step: “Building kernel modules“. See /var/log/nvidia-i

通过检查安装程序日志、更新内核头文件、禁用安全启动、使用 DKMS 和在相关论坛寻求帮助，在安装 NVIDIA 驱动程序并享受其提供的改善图形性能方面，你的成功机会将会增加。这些论坛由 NVIDIA 专家和社区成员负责管理，他们可以根据你特定的系统配置和安装日志的详细信息为你提供进一步的帮助。若你是一位 Linux 用户，在尝试安装或更新 NVIDIA 驱动程序时遇到了上述错误消息，不用担心，你并不孤单。在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误的一些常见原因，并提供可能的解决方案，帮助你解决这个问题。

Delete `␍`eslint(prettier/prettier)

今天下午配置eslint和时，频频报错：Delete `␍`eslint(prettier/prettier)，vscode全页面爆红。经过多次尝试与试验后，最终多种方式结合解决了这个问题。

Elasticsearch索引之嵌套类型：深度剖析与实战应用

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。父子文档关系在Elasticsearch 5.x版本中，这种关系是通过parent-child父子type来实现的，允许一个索引对应多个type。但从6.x版本开始，由于Elasticsearch不再支持单个索引对应多个type，因此父子索引的实现方式转变为使用Join数据类型。

【C++】C++11可变参数模板

其实我们之前经常使用可变参数模板，C语言的printf函数大家一定非常熟悉，其实这就是一种可变参数模板：那么在C++11引入可变参数模板的设计可以带来什么变化呢？让我们一起来学习下吧！

正排索引 vs 倒排索引 - 搜索引擎具体原理

本文全面解析了数据检索中的核心索引技术：正排索引和倒排索引，以及它们在搜索引擎中的应用。正排索引以文档的自然顺序组织数据，便于快速访问特定文档，而倒排索引则按关键词索引数据，优化了全文搜索的效率。文章通过实例阐释了两种索引的工作原理，比较了它们的优缺点，并讨论了各自的适用场景。此外，文章还深入探讨了搜索引擎的工作原理，从宏观的角度描述了搜索引擎的整体流程，以及从具体的角度分析了搜索引擎如何处理查询和呈现结果的详细步骤，展现了搜索引擎如何通过结合正排索引和倒排索引技术，为用户提供快速准确的搜索体验。

TypeScript版本不匹配警告：如何更新以兼容@typescript-eslint/typescript-estree插件

WARNING: You are currently running a version of TypeScript which is not officially supported by @typescript-eslint/typescript-estree.

Coursera自然语言处理专项课程04：Natural Language Processing with Attention Models笔记 Week03（完结）

Question Answering using T5. 这个Specialization完结撒花！

vue 报错：Elements in iteration expect to have ‘v-bind:key‘ directives.eslint-plugin-vue

在用vscode 编写vue 代码时，因为安装的有vetur 插件，所以当代码中有v-for 语法时，会提示，“Elements in iteration expect to have ‘v-bind:key’ directives.eslint-plugin-vue” 这个错误。这是eslint 的功能，对vue 进行了eslint 检查。路径：vscode -> File -> Preferences -> Settings。在v-for 指令后加上:key=“value”

Git如何清除缓存？这四个命令得会！

git rm适用于从版本库和工作目录中删除文件，但无法处理未被追踪文件。git reset可以用于回滚提交和从缓存中移除文件，但不涉及工作目录中未被追踪的文件。提供更高级的索引控制，但不直接删除文件。git clean用于删除工作目录中未被追踪的文件。在实际使用中，根据具体的需求和场景选择适当的命令。清除缓存是一项破坏性操作，需要慎重对待，确保在清除之前做好备份，并尽量避免不必要的清除操作。

Spring Boot 整合分布式搜索引擎 Elastic Search 实现 自动补全功能

如何实现自动补全？ ES一键搞定！

【Git】从零开始的 Git 基本操作

从零开始的 Git 学习之旅

【Elasticsearch】windows安装elasticsearch教程及遇到的坑

windows安装es(elasticsearch)教程及遇到的坑，安装的版本7.17.18

压制es-hadoop这头野兽的方式来了～

以上就是整个问题的解决过程，我也相信一定有更好，更优雅的解决方式，如果你恰好有好的想法也可以给ES-Hadoop社区提供；但无论黑猫还是白猫，能抓到老鼠的才是好猫，通过方案三快速的解决的问题并且稳定运行了一年，给公司节省下扩容集群的成本，这在我这个菜鸡看来已经够了。如果你也比较赶时间的话，可以考虑直接试下我的jar包，希望能对您有帮助。

ES多种分页方案以及深分页处理

ElasticSearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文将介绍ES的多种分页方式以及深分页的处理。

Elasticsearch ES实现GEO位置搜索

ES中实现GEO位置搜索